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原创 Pyhton数据结构列表在线学习

发布时间:2020-07-08 11:57:33 浏览 586 来源:博学谷 作者:照照

    Python中,列表(Lists)是很常见的数据结构。今天我们要来在线学习列表的相关知识点,主要内容有列表常用操作方法、堆栈、队列、列表推导、列表内置推导以及del表达式。一起来看看吧~

     

    Pyhton数据结构列表

     

    1、列表常用操作方法

     

    list.append(x)

    list末尾追加元素 x,等价于 a[len(a):]=[x] 

     

     list.extend(iterable)

    list末尾追加可迭代类型元素(如添加[1,2])等价于 a[len(a):]=iterable 

     

    list.insert(i,x)

    list指定位置i添加元素x

     

    list.remove(x)

    list中删除元素

     

    list.pop([i])

    从指定位置[i]处删除元素,未指定位置时,默认从末尾元素删除。

     

    list.clear()

    清空list数据

     

    list.index(x[, start[, end]])

    返回xlist中首次出现的位置, startend 指定查找的范围。

     

    list.count(x)

    返回xlist中的个数

     

    list.sort(key=None, reverse=False)

    list进行排序

     

    list.reverse()

    list元素倒序

     

    list.copy()

    返回list的复制数据,等价于a[:]

     

    >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']

    >>> fruits.count('apple')

    2

    >>> fruits.count('tangerine')

    0

    >>> fruits.index('banana')

    3

    >>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting a position 4

    6

    >>> fruits.reverse()

    >>> fruits

    ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']

    >>> fruits.append('grape')

    >>> fruits

    ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']

    >>> fruits.sort()

    >>> fruits

    ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']

    >>> fruits.pop()

    'pear'

     

    2、列表作为堆栈

     

    堆栈的原则是数据 先进后出 

     

    >>> stack = [3, 4, 5]

    >>> stack.append(6)

    >>> stack.append(7)

    >>> stack

    [3, 4, 5, 6, 7]

    >>> stack.pop()

    7

    >>> stack

    [3, 4, 5, 6]

    >>> stack.pop()

    6

    >>> stack.pop()

    5

    >>> stack

    [3, 4]

     

    3、列表作为队列

     

    队列的原则是数据 先进先出

     

    >>> from collections import deque

    >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])

    >>> queue.append("Terry")           # Terry arrives

    >>> queue.append("Graham")          # Graham arrives

    >>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves

    'Eric'

    >>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves

    'John'

    >>> queue                           # Remaining queue in order of arrival

    deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

     

    4、列表推导

     

    根据List提供的相关方法,我们可以自己根据需求创建list

     

    >>> squares = []

    >>> for x in range(10):

    ...     squares.append(x**2)

    ...

    >>> squares

    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

     

    也可以使用lambda表达式来创建

     

    squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

     

    或者更直接

     

    squares = [x**2 for x in range(10)]

     

    使用多个for循环或者if 组合语句也可以创建list

     

    >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y][(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

    等价于

     

    >>> combs = []

    >>> for x in [1,2,3]:

    ...     for y in [3,1,4]:

    ...         if x != y:

    ...             combs.append((x, y))

    ...

    >>> combs

    [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

     

    如果表达式为元组类型,使用时必须用 () 

     

    >>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]

    >>> # create a new list with the values doubled

    >>> [x*2 for x in vec]

    [-8, -4, 0, 4, 8]

    >>> # filter the list to exclude negative numbers

    >>> [x for x in vec if x >= 0]

    [0, 2, 4]

    >>> # apply a function to all the elements

    >>> [abs(x) for x in vec]

    [4, 2, 0, 2, 4]

    >>> # call a method on each element

    >>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']

    >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]

    ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

    >>> # create a list of 2-tuples like (number, square)

    >>> [(x, x**2) for x in range(6)]

    [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

    >>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised

    >>> [x, x**2 for x in range(6)]

      File "<stdin>", line 1, in <module>

        [x, x**2 for x in range(6)]

                   ^

    SyntaxError: invalid syntax

    >>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'

    >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

    >>> [num for elem in vec for num in elem]

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

     

    lists推导也可以用混合表达式和内置函数

     

    >>> from math import pi

    >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]

    ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

     

    5、列表内置推导

     

    下面是一个 3* 4的矩阵

     

    >>> matrix = [

    ...     [1, 2, 3, 4],

    ...     [5, 6, 7, 8],

    ...     [9, 10, 11, 12],

    ... ]

     

    下面方法可以将matrix数据转换为 4*3的矩阵。

     

    >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

     

    等价于

     

    >>> transposed = []

    >>> for i in range(4):

    ...     transposed.append([row[i] for row in matrix])

    ...

    >>> transposed

    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

     

    或者是这样

     

    >>> transposed = []

    >>> for i in range(4):

    ...     # the following 3 lines implement the nested listcomp

    ...     transposed_row = []

    ...     for row in matrix:

    ...         transposed_row.append(row[i])

    ...     transposed.append(transposed_row)

    ...

    >>> transposed

    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

     

    上面操作完全可以使用list的内置函数 zip() 来实现

     

    >>> list(zip(*matrix))

    [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

     

    6del表达式

     

    使用可以直接删除List中的某个数值

     

    >>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

    >>> del a[0]

    >>> a

    [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

    >>> del a[2:4]

    >>> a

    [1, 66.25, 1234.5]

    >>> del a[:]

    >>> a

    []

     

    也可以删除整个 list

     

    >>> del a

     

    Pyhton数据结构列表的学习内容就分享到这里了,相信大家对于Pyhton还有很多的疑惑,现在就在博学谷报名在线学习Python,就有名师一对一对你进行辅导。还等什么,现在就来体验吧~

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