原创 Python应用方向有哪些?

发布时间:2020-07-02 14:59:58 浏览 2672 来源:博学谷 作者:月

      Python应用方向有哪些?Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程,开放源码云计算,以海量数据为基础,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析,人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等。

     

    Python应用方向
      1.一般软件开发
      Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程,可以进行各种软件的开发工作,所以一般的软件开发,脚本编写,网络编程等等都属于标配功能。


      2.科学计算
      由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展, Python越来越适合进行科学计算,绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中最受欢迎的商业软件, Python是一种通用的程序设计语言,其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广,并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代,但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。


      3.自动化操作
      Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方, Python作为运维工程师首选的编程语言,已经深入到自动化运营领域,例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。


      4.云计算
      开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的,它的学生们都知道。


      5.发展 WEB
      不需要太多基于 Python的 Web开发框架,比如熟悉的DjangoTornado, Flask。Python+ Django的体系结构,应用非常广泛,开发速度非常快,学习门槛非常低,可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。


      6.网络爬行器
      又名网络蜘蛛,是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫,就无法在因特网上获取免费数据,那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多,但是 Python肯定是主流之一,而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。


      7.分析数据
      以海量数据为基础,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析,是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。


      8.人工智能
      在大范围的人工智能领域, Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言,得到了广泛的支持和应用。

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