原创 Python应用方向有哪些？

　　Python应用方向有哪些？Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，开放源码云计算，以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等。

　　1.一般软件开发
　　Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。

　　2.科学计算
　　由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展， Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中最受欢迎的商业软件， Python是一种通用的程序设计语言，其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广，并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代，但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。

　　3.自动化操作
　　Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方， Python作为运维工程师首选的编程语言，已经深入到自动化运营领域，例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。

　　4.云计算
　　开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的，它的学生们都知道。

　　5.发展 WEB
　　不需要太多基于 Python的 Web开发框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的体系结构，应用非常广泛，开发速度非常快，学习门槛非常低，可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。

　　6.网络爬行器
　　又名网络蜘蛛，是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫，就无法在因特网上获取免费数据，那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。

　　7.分析数据
　　以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。

　　8.人工智能
　　在大范围的人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。