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Python可以满足所有计算要求除数学运算外，Python可以轻松编辑文字、列表等。使用Python进行简单的条件判断，学习NumPy中最重要的成员“多维数组”的创建和使用方法，运用Python函数和模块减少工作量。
Python量化课程介绍：
量化交易的发展，量化交易的认识，课程开发环境介绍。
一、Pandas基础工具使用：
Series数据对象的和访问&& DataFrame数据对象的生成和访问。
2.1 Series数据对象的生成
2.2 Series数据对象的访问
2.3 DataFrame数据对象的生成
2.4 DataFrame数据对象的访问
三、股票数据获取：
CSV文件导入股票数据的方法以及API接口下载股票数据的方法
3.1 CSV文件导入股票数据的方法
3.2 API接口下载股票数据的方法
四、股票数据处理：
股票数据规整化处理和股票数据特殊值处理
4.1 股票数据规整化处理
4.2 股票数据特殊值处理
Python量化交易基础课程针对于具备Python编程基础准备踏入量化交易行业的人群，了解量化交易发展和认识，学习Python第三方数据分析工具Pandas库在股票数据获取和处理应用方法，从基础开启学习Python量化交易操作方法。
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