数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，在大数据和精细化运营时代，企业越来越注重用户的数据的收集。然而虽然数据库可以存放大量，甚至上亿的数据，但是这些数据并非无序的堆放在数据库的。为了提高数据库的性能，提高数据的可用性，作为开发者必须对数据库的性能进行优化。本文就为大家介绍如何提升MySQL数据库性能优化能力。
首先我们了解一下影响数据库性能的因素：
1、SQL查询速度慢，影响QPS（每秒钟处理的查询量）和TPS；
2、大量并发导致数据库连接数被占满；
3、超高的CPU时用率导致宕机；
4、服务器硬件损坏或者老化。
5、磁盘IO西能你突然下降。
6、网卡IO容易被占满
7、数据库参数配置比服务器硬件、服务器系统、存储引擎的选择影响大很多。
8、表数据记录行数巨大，表单超过千万行，文件甚至超过10G。
那如何优化MySQL数据库呢？
一般我们遵循超查找问题点并针对性的解决相关优化的方法。因此从执行顺序上我们可以采用“了解项目→准备工具及环境→准备数据→发现问题点→分析问题并优化→验证优化”的顺序进行查询优化及验证。
能够顺利完成MySQL数据库优化的前提是，是你对这些常见数据库性能原因以及处理方法有相应的知识储备。已经多场景下的相关优化经验积累。
如何提升MySQL数据库性能优化能力？
一般来说“久病成医”就是在实际工作中遇到各种相应的问题之后，通过总结积累不断的提升MySQL数据库性能优化能力，这是大部分人采用的方法，但是这种方法往往会导致大家加班、延误项目计划、甚至会因此失去岗位竞争力。为了保住自己的饭碗，还是建议大家能够在工作之余多多积累相关的知识点。
在这里为大家推荐博学谷推出的MySQL数据库性能优化项目实战课程，本课程对数据库性能优化相关理论知识进行了系统的梳理和讲解，课程中提供了全面的百万级数据库性能优化解决方案，满足中高级程序员日常工作中解决各类项目数据库性能优化问题的需求。课程既“授人鱼”又“授人渔”，通过课程的学习既可以掌握数据库性能优化的技巧，又能掌握这些优化技巧背后的原理，“即知其然又知其所以然”，对于不同的项目可以轻松的“举一反三、触类旁通”。
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