在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据分析是指用最适当的分析方法对大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论的过程。在现实生活中，数据分析已经被广泛应用，下面我们就来看看，在不同的场景下，应该用哪种分析方法做出有效分析，以帮助人们作出判断。
1、根据手机的相似度判断各自竞争力
多维尺度分析
根据具有很多维度的样本或变量之间的相似性或非相似性来对其进行分类的一种统计学研究方法，用空间和距离来体现各个点之间的关系，是研究品牌竞争力的常用分析方法。
2、漂族用户模型
线性回归
最基本的描述点与点之间关系的算法，描述影响某些现象的变量是怎么如何影响，是各领域最经典的分析方法，常用来预测消费支出、固定投资支出等。
3、用气泡图展示全国机场吞吐量数据
4、用户流失的影响因素及新用户预测
Logistic
逻辑回归算法是数据分析中常用的经典统计学方法，在SPSS软件中可以简单便捷实现该算法。常用于医疗、金融等业务场景的分类预测问题。
5、用贝叶斯网络进行建模
贝叶斯网络
在Modeler软件中进行贝叶斯网络建模，导入预测数据对用户流失率进行预测。
6、手写数字识别
朴素贝叶斯算法
该算法应用广泛，逻辑性简单，且较为稳定，当数据呈现不同的特点时，该算法的分类性能不会有太大差异。此算法在现实生活中应用广泛，常用于文字识别、图像识别、文本分类、垃圾邮件分类、信用评估、钓鱼网站检测等。
7、超市销售额影响因素预测
时间序列分析
当下流行的分析方法，常用于判断未来的趋势变化以及分析历史数据的变化规律的影响因素，常用于企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、环境污染控制等方面。
8、通过年龄和收入对人群进行聚类
聚类算法
层次聚类、K-means聚类、二阶聚类、多维尺度分析、对应分析，以及结合因子分析方法对比选择最优人群分类的方法。
综上所述，数据分析的分析方法是十分多样的，以上这些分析方法没有最好的只有最合适的。大家在做数据分析时，应灵活应用各种分析方法来得出最科学的结论。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
现在有保就业的数据分析培训吗？
下一篇：
初学Python用什么编辑器？Python开发编辑工具推荐
相关推荐 更多
数据分析培训班要学习多长时间？
进入大数据时代以来，企业对于数据分析的要求越来越高，甚至每个岗位都需要具备一定的数据分析能力。而对于大部人而言，仅仅能够通过Excel工具完成基础的数据分析工作。面对比较复杂的数据分析需求的时候，往往无法处理。因此很多人选择通过培训的方式提高数据分析能力。那现在数据分析培训要学习多长时间呢？
9162
2019-09-17 09:26:02
Python数据科学家学习计划分几步？
Python数据科学家学习计划分几步？起步开始学习旅程之前，要清楚为什么使用Python?Python如何发挥作用?首先我们需要一份关于数据分析方面的Python学习路径，适合新手入门学习。已经学习了大部分的机器学习技术，需要关注一下深度学习。
5195
2020-03-26 16:37:36
Python数据分析可以用来做什么？
随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。Python的功能强大，在工作中的很多领域都可以用到。Python数据分析可以用来做些什么呢？
5389
2020-05-26 10:23:38
数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？
数据科学家和数据分析师在所用编程语言、平台/工具，以及所解决的问题方面都有共同之处。这些工具包括但不限于SQL、Tableau，以及相似的分析流程，定义问题、分析数据和输出结果;一部分差异在分析的自动化上，数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据,在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。
5576
2020-08-19 14:50:22
入行数据分析可行吗？适不适合学习？
近几年数据分析很火很多人都涌入数据分析看似热火朝天的行业，学习数据分析的出发点很多，有的为了让自己不落伍紧跟时代步伐，有的为了一份高薪体面的工作，还有的为了公司的发展逼着自己要去了解数据分析，还有一些啥都想学的学霸精英。
3795
2021-06-09 15:45:04
