原创 人工智能起步工资是多少？职业前途怎么样？

2019年人工智能来潮汹涌，各大企业都展开了对人工智能领域人才的争夺。人工智能技术的前景既然这么好，相信大家都会好奇，这个行业的薪资待遇究竟如何，职业前途怎么样？事实上，即使是毕业生的起步工资都在每月一万以上，毕业两三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪翻两番不是问题。

下面让我们揭开人工智能这个行业的神秘面纱。被纷纷看好的人工智能是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。当前，中国的 AI 市场主要分为以下几个领域：基础服务如数据源和计算平台；硬件产品如工业机器人和服务机器人；智能服务如智能客服和商业智能；技术能力如图像识别和机器学习。具体职业岗位有：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

算法相关人才在市场上呈现出严重的供需不平衡的状态，一个人同时被四五家一线互联网企业或是明星独角兽争夺是常态，而各家给到猎头的需求更是只要是算法类人才，哪怕是刚刚毕业不满一年也可以推荐，这意味着哪怕是初级算法工程师，通过猎头获取的人才每个人的招聘费用也在 5 万元左右，而显然各家 HR 都认为这笔钱花得划算，从侧面也说明算法人才的抢手程度。

在各类招聘企业当中，第一梯队的是 Google、Microsoft、Facebook 等世界知名企业的 Global 及本土研究院的招聘，这类企业在口碑、薪酬和技术等多个方面都是首屈一指；第二梯队就是 BAT 三家，靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才；而其他几类公司的实力也不容小觑：以 TMD 三家为代表的一线互联网企业都给出了更高的薪酬与 BAT 竞争，其中今日头条以日新月异的发展速度和高出市场 30% 的薪酬包为筹码具有很强的竞争力。

除此之外，可以对比一下今年普通研发和算法工程师在薪酬上的差别，从最新数据可以看出，算法类岗位相比其他岗位在薪酬上至少高出 20%，对于顶级人才更是不遗余力地通过高薪和户口政策来吸引。一些博士毕业的人才可能初入职场就跨过了所谓月薪 3 万的大坎儿。根据市场反馈，硕士毕业3年的机器学习算法专家薪资算上股票收入普遍可以达到年 60-80 万，而硕士毕业 8 年/博士毕业 5 年如果发展到算法总监的岗位，薪资普遍在 150万以上。

而不同方向的算法岗位起薪也不尽相同。排序、广告、推荐等应用类算法，由于会需要更多的实际项目经验，所以在起薪上不如 NLP /图像识别高，但随着工作经验的增长，薪酬可以基本追平，而这更要靠个人的努力和发展机遇。NLP 和图像识别方向的算法，由于在安防、智能客服、自动驾驶、机器人等多个高科技领域均有应用场景，又因为国内人才储备不足，因此刚刚毕业的硕士博士也可以有很高的薪酬，同时直接参与甚至负责核心项目。

值得一提的是，由于微软亚洲研究院在这两个领域的提前布局，内部有多名专家进行了超过 10 年的研究，产生了大量的研究成果，这些专家现在是市场上顶端的人才，如果挖角至少会有 300-400 万的薪酬收入。当然，这些高端人才许多会选择创业的道路，新兴创业公司的出现从侧面又加剧了人才的竞争。

总体上看来，人工智能的起步工资和职业前途都远远高于其他行业的同龄人。因此大家可以抓住人工智能发展的机遇，努力学习相关技术，走上人生的巅峰！