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相信每个人在互联网的业务系统中,每天都能接触到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。今天,小编就来盘点五种分布式ID。
一、UUID
UUID (Universally Unique Identifier) 的标准型式包含 32 个 16 进制数字,以连字号分为五段,形式为 8-4-4-4-12 的 36 个字符,示例:550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000,到目前为止业界一共有 5 种方式生成 UUID。
UUID 的优点:性能非常高:本地生成,没有网络消耗。
UUID 的缺点:
不易于存储:UUID 太长,16 字节 128 位,通常以 36 长度的字符串表示,很多场景不适用。
信息不安全:基于 MAC 地址生成 UUID 的算法可能会造成 MAC 地址泄露,这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。
ID 作为主键时在特定的环境会存在一些问题,比如做 DB 主键的场景下,UUID 就非常不适用。MySQL 官方有明确的建议主键要尽量越短越好,36 个字符长度的 UUID 不符合要求;UUID 还对 MySQL 索引不利,如果作为数据库主键,在 InnoDB 引擎下,UUID 的无序性可能会引起数据位置频繁变动,严重影响性能。
二、snowflake
snowflake 我就不在介绍了,我直接说它的优点:
毫秒数在高位,自增序列在低位,整个ID都是趋势递增的。
不依赖数据库等第三方系统,以服务的方式部署,稳定性更高,生成ID的性能也是非常高的。
可以根据自身业务特性分配bit位,非常灵活。
缺点:
强依赖机器时钟,如果机器上时钟回拨,会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。
MongDB 的 ObjectID 可以算作是和snowflake类似方法,通过“时间+机器码+pid+inc”共12个字节,通过4+3+2+3的方式最终标识成一个24长度的十六进制字符。
三、美团开源的Leaf
支持多种不同模式的生成策略
号段模式:该模式需要建 DB 表, 需要有专门的服务来提供获取 id 的接口, 存在网络延迟
Snowflake 模式:为了追求更高的性能,需要通过 RPC Server 来部署 Leaf 服务,那仅需要引入 leaf-core 的包,把生成 ID 的 API 封装到指定的 RPC 框架中即可.
缺点,可能就是相对来说比较复杂。
四、sharding-jdbc
sharding-jdbc 是一个开源的主键生成组件。它的特点是简单易用,可以指定 workerId 或者不指定, 直接通过 jar 的方式引入即可。看它的名字就知道,它需要 DB 支持。
五、uid-generator
uid-generator 是百度开源的一个分布式 ID生成器。需要建 DB 表, 需要有专门的服务来提供获取 id 的接口, 存在网络延迟。
以上就是大家比较常见的五种分布式ID,大家都了解了吗?
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