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原创 PolarDB 并行查询是什么?有什么优势?

发布时间:2022-02-22 13:59:41 浏览 1836 来源:博学谷 作者:阿奇

    PolarDB 并行查询是什么?有什么优势?PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB 100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0,PostgreSQL 11,高度兼容Oracle

    PolarDB深度融合了云上基础设施,目标是在为客户提供云上特有的扩展性、弹性、高可用性的同时,能够具备更低的响应延迟和更高的并发吞吐,其基本架构如下:

    PolarDB 并行查询基本架构

    底层的分布式共享存储突破了单机存储容量的限制,而且可以随用户的数据量增长自动弹性扩容,计算层则是一写多读的典型拓扑,利用RDMA提供的高速远程访问能力来抵消计算存储分离带来的额外网络开销。

    并行查询可以说是PolarDB MySQL在计算层最为重要复杂度也最高的功能组件,随着PolarDB的推出已经线上稳定运行多年,而且一直在持续演进,它具备如下几个特性:

    1、完全基于MySQL codebase,原生的MySQL 100%兼容,这里包括语法兼容、类型兼容、行为兼容。

    2、 附加成本,随产品发布就携带的功能无需额外存储资源、无需额外计算节点。

    3、维护成本,使用和普通查询没有任何差别,只是响应变快了随集群部署,开箱即用、对业务无侵入、单一配置参数(并行度)。

    4、实时性分析,PolarDB原生的一部分,受惠于REDO物理复制的低延迟统一底层事务型数据、提交即可见。

    5、极致性能,随着PQ的不断完善,对于分析型算子、复杂查询结构的支持能力不断提升全算子并行、高效流水线、复杂SQL结构支持。

    6、稳定可靠,作为企业级特性,这个毋庸置疑扩展MySQL测试体系、线上多年积累、完备诊断体系

    上面这些是并行查询的核心竞争力,未来期待打通节点间计算资源,实现更高的计算并行度;突破单节点在IO / CPU上的瓶颈,充分利用分布式存储的高吞吐能力;结合全局节点管理与资源视图,平衡调度全局计算资源,实现负载均衡的同时保证查询性能;结合全局一致性视图,保证对事务性数据的正确读取。

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