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JVM的引入,使Java语言可以在不同平台上运行时不需要重新编译。但是程序上线前的测试或者运营的过程中,会出现各种关于JVM的问题。例CPU load过高、请求延迟、tps降低,甚至出现内存泄漏,内容一处导致系统崩溃等等问题。因此需要对JVM进行调优,促使程序正常运行的前提下获得更高的用户体验和运行效率。
观察内存释放情况、集合类检查、对象树。
可查看堆空间大小分配(年轻代、年老代、持久代分配)。
提供即时的垃圾回收功能。垃圾监控(长时间监控回收情况)。
查看堆内类、对象信息查看:数量、类型等。
对象引用情况查看。
有了堆信息查看方面的功能,我们一般可以顺利解决以下问题:
--年老代年轻代大小划分是否合理
--内存泄漏
--垃圾回收算法设置是否合理
线程信息监控:系统线程数量。
线程状态监控:各个线程都处在什么样的状态下。
Dump 线程详细信息:查看线程内部运行情况死锁检查。
问题一:内存泄漏检查
内存泄漏是比较常见的问题,而且解决方法也比较通用,这里可以重点说一下,而线程、热点方面的问题则是具体问题具体分析了。
内存泄漏一般可以理解为系统资源(各方面的资源,堆、栈、线程等)在错误使用的情况下,导致使用完毕的资源无法回收(或没有回收),从而导致新的资源分配请求无法完成,引起系统错误。
内存泄漏对系统危害比较大,因为他可以直接导致系统的崩溃。
需要区别一下,内存泄漏和系统超负荷两者是有区别的,虽然可能导致的最终结果是一样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引起错误,而系统超负荷则是系统确实没有那么多资源可以分配了(其他的资源都在使用)。
解决方案:
这种方式解决起来也比较容易,一般就是根据垃圾回收前后情况对比,同时根据对象引用情况(常见的集合对象引用)分析,基本都可以找到泄漏点。
问题二:持久代被占满
异常:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
说明:Perm 空间被占满。无法为新的 class 分配存储空间而引发的异常。这个异常以前是没有的,但是在 Java 反射大量使的今天这个异常比较常见了。主要原因就是大量动态反射生成的类不断被加载,最终导致 Perm 区被占满。
更可怕的是,不同的 classLoader 即便使用了相同的类,但是都会对其进行加载,相当于同一个东西,如果有 N 个classLoader 那么他将会被加载 N 次。因此,某些情况下,这个问题基本视为无解。当然,存在大量 classLoader 和大量反射类的情况其实也不多。
解决方案:
1. -XX:MaxPermSize=16m
2. 换用 JDK。比如 JRocket。
问题三:堆栈溢出
异常:java.lang.StackOverflowError
说明:这个就不多说了,一般就是递归没返回,或者循环调用造成
问题四:线程堆栈满
异常:Fatal: Stack size too small
说明:java 中一个线程的空间大小是有限制的。JDK5.0 以后这个值是 1M。与这个线程相关的数据将会保存在其中。但是当线程空间满了以后,将会出现上面异常。
解决:增加线程栈大小。-Xss2m。但这个配置无法解决根本问题,还要看代码部分是否有造成泄漏的部分。
问题五:系统内存被占满
异常:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
说明:这个异常是由于操作系统没有足够的资源来产生这个线程造成的。系统创建线程时,除了要在 Java 堆中分配内存外,操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此,当线程数量大到一定程度以后,堆中或许还有空间,但是操作系统分配不出资源来了,就出现这个异常了。
分配给 Java 虚拟机的内存愈多,系统剩余的资源就越少,因此,当系统内存固定时,分配给 Java 虚拟机的内存越多,那么,系统总共能够产生的线程也就越少,两者成反比的关系。同时,可以通过修改-Xss 来减少分配给单个线程的空间,也可以增加系统总共内生产的线程数。
解决方案:
1.重新设计系统减少线程数量。
2. 线程数量不能减少的情况下,通过-Xss 减小单个线程大小。以便能生产更多的线程。
以上就是和大家分享的Java虚拟机之JVM调优的相关内容。这个过程中最重要的指标就是:内存占用、延迟和吞吐量。在实际应用中,三个指标同时达到最优是不太可能实现的,所以调优的时候要根据程序的目标进行调整。
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