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怎么理解Python迭代器与生成器?在Python中,使用for ... in ... 可以对list、tuple、set和dict数据类型进行迭代,可以把所有数据都过滤出来。如下:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
1、迭代器
对字符串,列表,使用内置函数 iter 转化为可迭代对象, 使用next关键字,可迭代对象每次取其中的一个值。如下面代码:
nums = [1,2,3,4]
nums = iter(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
输出
1
2
3
4
如果超出数据的长度,将会报错 StopIteration
nums = [1,2,3,4]
nums = iter(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums)) # 超过数据长度,报错 StopIteration
2、生成器
使用生成器可以创建迭代器。生成器主要使用 yeild 关键字,每次调用 next 时会与yeild 定义的对应。例如:我们需要取 10~20之间的数据,步长为2,可以使用如下code
for x in range(10,20,2):
print(x)
但是如果步长设置为 0.5,如下代码:
for x in range(10,20,0.5):
print(x)
将会报错
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
这个时候,我们就可以使用 生成器来自定义一个函数
def drange(start,stop,step):
x = start
while x< stop:
yield x
x += step
for x in drange(10,20,0.5):
print(x)
再举一个例子:
给定一个字符串,倒叙排列:
def reverse(data):
for x in range(len(data)-1,-1,-1):
yield data[x]
for x in reverse('gold'):
print(x)
看到这里,相信大家对于理解Python迭代器与生成器已经有了一定的理解。关于更多的干货内容,尽在博学谷IT培训平台,从零基础到进阶提升各个学习阶段的学习内容都在等着你!
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