原创 线程池经典面试题整理附答案

发布时间:2020-06-17 14:44:17 浏览 3145 来源:博学谷 作者:照照

    线程池是一种多线程处理形式,它是Java开发面试中的必考知识点,尤其是在一些大厂的求职面试中,线程池是对求职者考核的重点。为了帮助大家可以更好地通过面试,本文特地为大家整理了线程池经典面试题并附上了答案,下面一起来尝试着做一做吧!

     

    线程池面试题

     

    面试题1:使用线程池有哪些好处?

     

    答案:降低资源消耗,通过重复利用已创建的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗;提高响应速度,当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行;增加线程的可管理型,线程是稀缺资源,使用线程池可以进行统一分配,调优和监控。

     

    面试题2:概述一下线程池的核心属性。

     

    答案:

    1)线程工厂:用于创建工作线程的工厂。

    2)核心线程数:当线程池运行的线程少于 corePoolSize 时,将创建一个新线程来处理请求,即使其他工作线程处于空闲状态。

    3)队列:用于保留任务并移交给工作线程的阻塞队列。

    4)最大线程数:线程池允许开启的最大线程数。

    5)拒绝策略:往线程池添加任务时,将在下面两种情况触发拒绝策略:一是线程池运行状态不是 RUNNING;二是线程池已经达到最大线程数,并且阻塞队列已满时。

    6)保持存活时间:如果线程池当前线程数超过 corePoolSize,则多余的线程空闲时间超过 keepAliveTime 时会被终止。

     

    面试题3:线程池有哪些状态?分别描述一下。

     

    答案:

    1RUNNING:接受新任务并处理排队的任务。

    2SHUTDOWN:不接受新任务,但处理排队的任务。

    3STOP:不接受新任务,不处理排队的任务,并中断正在进行的任务。

    4TIDYING:所有任务都已终止,workerCount 为零,线程转换到 TIDYING 状态将运行 terminated() 钩子方法。

    5TERMINATEDterminated() 已完成。

     

    面试题4:线程池有哪些常见的阻塞队列?使用时要注意什么?

     

    答案:

    1ArrayBlockingQueue:基于数组结构的有界阻塞队列,按先进先出对元素进行排序。

    2LinkedBlockingQueue:基于链表结构的有界/无界阻塞队列,按先进先出对元素进行排序,吞吐量通常高于 ArrayBlockingQueueExecutors.newFixedThreadPool 使用了该队列。

    3SynchronousQueue:不是一个真正的队列,而是一种在线程之间移交的机制。要将一个元素放入 SynchronousQueue 中,必须有另一个线程正在等待接受这个元素。如果没有线程等待,并且线程池的当前大小小于最大值,那么线程池将创建一个线程,否则根据拒绝策略,这个任务将被拒绝。使用直接移交将更高效,因为任务会直接移交给执行它的线程,而不是被放在队列中,然后由工作线程从队列中提取任务。只有当线程池是无界的或者可以拒绝任务时,该队列才有实际价值。

    4PriorityBlockingQueue:具有优先级的无界队列,按优先级对元素进行排序。元素的优先级是通过自然顺序或 Comparator 来定义的。

    使用有界队列时,需要注意线程池满了后,被拒绝的任务如何处理。使用无界队列时,需要注意如果任务的提交速度大于线程池的处理速度,可能会导致内存溢出。

     

    面试题5:终止线程池有哪些方式?

     

    答案:

    1shutdown:“温柔”的关闭线程池。不接受新任务,但是在关闭前会将之前提交的任务处理完毕。

    2shutdownNow:“粗暴”的关闭线程池,也就是直接关闭线程池,通过 Thread#interrupt() 方法终止所有线程,不会等待之前提交的任务执行完毕。但是会返回队列中未处理的任务。

     

    面试题6:在我们实际使用中,线程池的大小配置多少合适?

     

    答案:要想合理的配置线程池大小,首先我们需要区分任务是计算密集型还是I/O密集型。对于计算密集型,设置 线程数 = CPU + 1,通常能实现最优的利用率。对于I/O密集型,网上常见的说法是设置 线程数 = CPU * 2 ,这个做法是可以的,但不是最优的。

     在我们日常的开发中,我们的任务几乎是离不开I/O的,常见的网络I/ORPC调用)、磁盘I/O数据库操作),并且I/O的等待时间通常会占整个任务处理时间的很大一部分,在这种情况下,开启更多的线程可以让 CPU 得到更充分的使用,一个较合理的计算公式如下:

     线程数 = CPU * CPU利用率 * (任务等待时间 / 任务计算时间 + 1)

     例如我们有个定时任务,部署在4核的服务器上,该任务有100ms在计算,900msI/O等待,则线程数约为:4 * 1 * (1 + 900 / 100) = 40个。当然,具体我们还要结合实际的使用场景来考虑。

     

    以上就是线程池经典面试题整理和答案,大家都会做了吗?大家在做的时候,尽量先不要看答案,做完了再对一下答案才能检查出自己的问题。如果对于上面的面试题还有疑惑,建议大家马上对相关知识点进行查漏补缺~

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