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有编程基础Python自学行吗?目前Python比较火爆,计算机基础越好对学习Python新的编程语言越有利。大学计算机专业C语言不是很好的入门语言,理解起来有些抽象。零基础学Python很容易上手,有一定的编程基础从零开始学习Python比零基础更容易些。
Python自学首先应该适合自己的学习方式,对于初学者来说最迷茫的是不知道怎样开始学习。建议采用视频和书籍的方式学习。看视频学习可以让迅速掌握编程的基础语法,边看视频边敲代码快速入门,熟练语法。
看书学习并不是要整本书都看,可以把书放到手边当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。在学习的过程中要学会做笔记,保存好写过的代码,方便日后复习,每天给自己定个小任务,比如必须完成哪一些章节,保证一定的代码量。
使用新版本Python,验证代码运行。在Python新版本下使用获得的新库,然后检查应用程序是否需要重大改变。在作出必要的更正之后,才会注意到版本之间的差别。如果正好确保应用程序能在新版本下运行,而不需要任何改变,可能会错过那些版本升级带来的新特性。
排序时使用键,有很多老的Python排序代码,它们在创建一个自定义的排序时花费时间,但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键(key)和默认的sort()排序方法。
让关键代码依赖于外部包,外部包以不同的方式提高性能。如Pyrex能够扩展Python所能做的事情,例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译,但在利用C语言所能提供的效率的同时,也让所有的代码都在同一个地方。
交叉编译应用程序,交叉编译器,Nuitka可以将Python代码转换为C++代码。可以在原生模式下执行应用程序,而不依靠解释器。根据平台和任务看到一个显着的性能提升。
优化循环,每种编程语言都会强调需要优化循环。优化循环的关键,是要减少Python在循环内部执行的工作量,Python原生的解释器在那种情况下会减缓执行的速度。
Python多范式语言,支持多种编程风格包括脚本和面向对象,这使得它适用于通用目的。随着越来越多的在工业中,被诸如联合太空联盟和工业光魔等组织使用,Python为那些寻求额外编程语言的人提供了巨大的潜力 。有编程基础想转行学Python入门更快,如果想系统学习Python小编建议选择传智播客旗下的博学谷线上Python培训班。
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