在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
目前,聚类算法被广泛应用于用户画像、广告推荐、新闻推送和图像分割等等。聚类算法是机器学习中一种“数据探索”的分析方法,它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。那么机器学习中的聚类算法有哪几种呢?下面我将为大家一一介绍常见的几种聚类算法,分别是高斯聚类模型、基于密度的聚类算法、凝聚层次聚类和均值漂移算法。
1、高斯聚类模型
事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来,简单地说,k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了,而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率,又称作 soft assignment 。
2、基于密度的聚类算法
基于密度的聚类算法最大的优点在于无需定义类的数量,其次可以识别出局外点和噪声点、并且可以对任意形状的数据进行聚类。DBSCAN同样是基于密度的聚类算法,但其原理却与均值漂移大不相同:首先从没有被遍历的任一点开始,利用邻域距离epsilon来获取周围点;如果邻域内点的数量满足阈值则此点成为核心点并以此开始新一类的聚类;其邻域内的所有点也属于同一类,将所有的邻域内点以epsilon为半径进行步骤二的计算;重复步骤二、三直到变量完所有核心点的邻域点;此类聚类完成,同时又以任意未遍历点开始步骤一到四直到所有数据点都被处理;最终每个数据点都有自己的归属类别或者属于噪声。
3、K均值聚类
这一最著名的聚类算法主要基于数据点之间的均值和与聚类中心的聚类迭代而成。它主要的优点是十分的高效,由于只需要计算数据点与剧类中心的距离,其计算复杂度只有O(n)。其工作原理主要分为以下四步:首先我们需要预先给定聚类的数目同时随机初始化聚类中心。我们可以初略的观察数据并给出较为准确的聚类数目;每一个数据点通过计算与聚类中心的距离了来分类到最邻近的一类中;根据分类结果,利用分类后的数据点重新计算聚类中心;重复步骤二三直到聚类中心不再变化。
4、凝聚层次聚类
层次聚类法主要有自顶向下和自底向上两种方式。其中自底向上的方式,最初将每个点看做是独立的类别,随后通过一步步的凝聚最后形成独立的一大类,并包含所有的数据点。这会形成一个树形结构,并在这一过程中形成聚类。
5、均值漂移算法
这是一种基于滑动窗口的均值算法,用于寻找数据点中密度最大的区域。其目标是找出每一个类的中心点,并通过计算滑窗内点的均值更新滑窗的中心点。最终消除临近重复值的影响并形成中心点,找到其对应的类别。其工作原理主要是以下几点:首先以随机选取的点为圆心r为半径做一个圆形的滑窗。其目标是找出数据点中密度最高点并作为中心;在每个迭代后滑动窗口的中心将为想着较高密度的方向移动;连续移动,直到任何方向的移动都不能增加滑窗中点的数量,此时滑窗收敛;将上述步骤在多个滑窗上进行以覆盖所有的点。当过个滑窗收敛重叠时,其经过的点将会通过其滑窗聚类为一个类。
以上就是机器学习中常见的五种聚类算法,大家都了解了吗?如果还想深入学习聚类算法的相关内容,比如原理、算法效果的衡量标准以及基于Kmeans算法进行改进的优化方法,可以上博学谷官网进行有关课程的在线学习。希望大家通过课程可以学会使用聚类算法进行数据分析,挖掘商业价值。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
为什么Google是人工智能发展的主要动力?
Google一直以来都走在人工智能开发浪潮的最前沿,目前引领着人工智能技术的应用。可以说,谷歌的核心技术就是AI的机器学习和神经网络。那么为什么Google是人工智能发展的主要动力?主要是由于谷歌投资了大量资金在云平台能够高效运作的硬件开发上。下面我们来详细分析Google在人工智能开发上做出的努力和贡献。
8682
2019-11-18 19:15:55
小白学习神经网络入门讲解
当下大热的人工智能技术的核心技术,其实就是机器学习,而神经网络就是模仿人脑处理方式的一种机器学习算法。因此想要了解人工智能,首要条件就是理解什么是神经网络。它是人工智能的底层模型,许多复杂的应用和高级模型都基于此。本文将用小白都能理解的话,为大家深入浅出的讲解神经网络的运作过程,让大家都能轻松入门神经网络的学习。
6259
2019-12-09 16:43:46
如何入门机器学习?新手指导建议
机器学习是一门涉及多门学科的交叉学科,作为人工智能近期突破的核心技术之一,机器学习的概念最近被炒的很火,平心而论想要入门机器学习对新手来讲并非易事。尤其是目前的培训市场鱼龙混杂,就算自学也还是要面对无从下手的大量学习资料。因此本文将给到大家一些关于入门机器学习的指导建议,大家可以在看完之后少走一些弯路。
5030
2020-03-31 15:15:34
AI人工智能编程培训学什么课程?
AI人工智能编程培训学什么课程?随着人工智能时代的到来,各大厂纷纷投入大量的人力物力进军人工智能领域。学习掌握大厂AI技术,可以使我们更快捷的实现业务场景智能化。机器学习是人工智能的核心,而算法编程实现是机器学习的基础。
8898
2020-07-03 11:52:52
人工智能应该学什么专业?学什么知识?
可以选择智能科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、机器人工程专业、计算机科学与技术专业等相关专业。目前人工智能领域的人才紧缺,同时人工智能涉及到各种软硬件也可应用到各种方面。
5318
2021-01-28 16:12:39