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随着各企业公司的复工,求职者也可以开始准备面试了。这里和大家谈谈人工智能技术岗位如何准备面试求职。本面试指导宝典的内容分为两大部分,一部分是针对专业素质面试准备,大概包括自然语言处理基本知识、机器学习基本知识和编程代码能力。另一部分是面试技巧的指导,比如自我介绍、能力展示和面试时的沟通交流。
一、专业能力准备
谈到人工智能,就不得不提及自然语言处理。它可以说是帮助人工智能实现进一步发展与应用的核心技术,因此关于自然语言处理的基本知识一定要好好复习。比如正则化、泛化都是需要了解的。除此之外,Dropout 的原理和使用、过拟合问题、激活函数、BP反向传播推导、梯度下降和梯度消失、损失函数、Word2vec 、优化算法、模型的评价指标、SVM推导、CRF、attention、文本分类问题、序列标注问题、Seq2seq、数据不平衡问题等等都是在面试时会涉及的问题。
人工智能的另一个核心技术就是机器需学习,关于这个章节我们需要复习准备的知识点有逻辑谛归 \线性回归\逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、HMM,CRF、XGBoost、KNN、K-Means、SVM、Boosting、Bagging区别、RNN、CNN 、LSTM (原理)、LSTM和GRU分别适用场景和区别。这些都是人工智能技术岗位面试的常见问题。
另外,人工智能技术岗位对编程能力也有着一定的要求,一般都要求会一种或一种以上的编程语言(C++、Python、 Java、Scale ..ect)。因此关于编程相关的面试题大家也需要多刷一下。比如,如何在长度100W找到最小的第K个数?最长公共子序列 (瓜子),二分查找,有效的符号 (新浪、猎豹),二叉树的递归和非递归遍历 。此外, 个别公司问了数学问题,像是对角矩阵、求导等等。
二、面试技巧准备
1、自我介绍
关于自我介绍,大家一定要做到简洁明了。在自报家门的时候,可以包括姓名、学校、专业等主要基本信息。然后最重要的就是个人的经历,做过什么项目一定要说清楚。项目的介绍需要包括项目名 + 项目具体内容。有几个小任务(分类、NER、关系识别、摘要生成 ..etc),突出自己任务的重要性,还有你负责什么样的任务,介绍你的方法实现,效果怎么样?然后怎么进行改进的,然后你又进行设计之后的效果又是怎样?这样讲是为了重点突出你研究思考的过程。然后最好谈一下你对对方公司的了解,可以结合你做过的项目。
2、沟通交流
在面试过程中,只需要做到真诚友好,自信大方就好了。要知道面试不是一个单项的选择题,更像是面试者与面试官的双向选择,因此大家不需要可以放低自己的位置,也不需要过度紧张。另外在整个面试考核中,要区分问题会与不会,避免陷入面试官的问题之中。尽量多于面试官沟通,反复确定面试想问的问题。面试官如果不是针对你的专业的问题,可以委婉的让他换问题。
关于人工智能技术岗位的面试指导宝典,大家觉得有用吗?如果觉得本文对大家的求职面试有帮助,不妨把文章分享出去,让更多的人看到。
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