原创 AI技术在疫情防控中的应用

人工智能技术一直以来都在不断地突破和发展，在各个领域都得到了充分的应用，尤其是在这次突然爆发的新冠疫情中，人工智能技术对疫情的防控发挥了巨大的作用。具体上来看，AI技术主要应用红外体温检测、在线远程诊断这两大方面，听上去好像没什么特别大的用处，但是对于疫情筛查和隔离诊断都提供了非常有效的帮助。

1、AI技术在线远程诊断

（1）缓解医疗资源紧张

AI远程在线问诊通过人工智能系统与用户多轮问答的方式了解患者的病情，进而对患病情况进行分析并给出建议。在疫情防控过程中，AI技术在辅助诊断中作用突出，缓解了疫情期间紧张的医疗资源。我们也可以预测，在未来自动化、无接触的高效疫情诊断是缓解医疗资源紧张的发展方向。目前许多网络相关平台，针对患者病情给出疫情期间的正确指导和建议，几千余名医生已完成在线问诊14万人次。

（2）减少医患接触

另一方面，AI技术在线远程诊断的应用也在疫情防控中，减少了面对面接触问诊带来的感染风险，毕竟病毒携带者与健康人群的密切接触是传染病疫情扩散的主要途径。因此在疫情防控方面，AI远程面诊可以减少错诊漏诊并协助基层医疗机构辨别感染者，为快速隔离、诊断、治疗争取时间，而且还能有效防止人与人之间的接触所可能造成的疫情扩散，做好疫情网格化管控的辅助工作。

2、AI结合红外热成像筛查

由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，人口大量流动为疫情的防控带来巨大的挑战。面对高铁站、机场等交通枢纽的密集人流，人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，提升了在人流聚集处的筛选效率。具体应用案例如下：

在北京清河火车站，百度积极响应号召，提供了一套“AI多人体温快速检测”的解决方案，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度，遏制新型冠状病毒的传播。另外，在北京市海淀区地铁站，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，用到了“双光融合”，即结合红外光和可见光，红外负责测温，可见光负责呈现，从而大大提升公共空间的安全性和检测效率。

AI技术在疫情防控中的应用就讲到这里了，其实除了红外体温检测、在线远程诊断这两大作用，人工智能技术对疫情防控的助力还远远不止于此。关于AI技术的更多应用，大家可以持续关注博学谷资讯人工智能栏目的更新。