在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
人工智能技术一直以来都在不断地突破和发展,在各个领域都得到了充分的应用,尤其是在这次突然爆发的新冠疫情中,人工智能技术对疫情的防控发挥了巨大的作用。具体上来看,AI技术主要应用红外体温检测、在线远程诊断这两大方面,听上去好像没什么特别大的用处,但是对于疫情筛查和隔离诊断都提供了非常有效的帮助。
1、AI技术在线远程诊断
(1)缓解医疗资源紧张
AI远程在线问诊通过人工智能系统与用户多轮问答的方式了解患者的病情,进而对患病情况进行分析并给出建议。在疫情防控过程中,AI技术在辅助诊断中作用突出,缓解了疫情期间紧张的医疗资源。我们也可以预测,在未来自动化、无接触的高效疫情诊断是缓解医疗资源紧张的发展方向。目前许多网络相关平台,针对患者病情给出疫情期间的正确指导和建议,几千余名医生已完成在线问诊14万人次。
(2)减少医患接触
另一方面,AI技术在线远程诊断的应用也在疫情防控中,减少了面对面接触问诊带来的感染风险,毕竟病毒携带者与健康人群的密切接触是传染病疫情扩散的主要途径。因此在疫情防控方面,AI远程面诊可以减少错诊漏诊并协助基层医疗机构辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间,而且还能有效防止人与人之间的接触所可能造成的疫情扩散,做好疫情网格化管控的辅助工作。
2、AI结合红外热成像筛查
由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠,人口大量流动为疫情的防控带来巨大的挑战。面对高铁站、机场等交通枢纽的密集人流,人工智能图像识别技术结合红外热成像技术,可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,提升了在人流聚集处的筛选效率。具体应用案例如下:
在北京清河火车站,百度积极响应号召,提供了一套“AI多人体温快速检测”的解决方案,对体温超出一定阈值的流动人员,系统会发出异常预警,并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度,遏制新型冠状病毒的传播。另外,在北京市海淀区地铁站,旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案,用到了“双光融合”,即结合红外光和可见光,红外负责测温,可见光负责呈现,从而大大提升公共空间的安全性和检测效率。
AI技术在疫情防控中的应用就讲到这里了,其实除了红外体温检测、在线远程诊断这两大作用,人工智能技术对疫情防控的助力还远远不止于此。关于AI技术的更多应用,大家可以持续关注博学谷资讯人工智能栏目的更新。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
小白如何快速入门深度学习?
随着人工智能热潮的再次袭来,深度学习也一度走进大家的视线。相信大家对于深度学习并不陌生,这是人工智能的核心技术之一。因此 要想学习人工智能,就必须要掌握好深度学习的内容。那么小白如何快速入门深度学习呢?博学谷平台上有专门的针对零基础学习者的基础课程,下面小编就来讲讲入门深度学习的理由和具体内容。
3979
2020-02-20 17:05:28
机器学习中的聚类算法有哪几种?
目前,聚类算法被广泛应用于用户画像、广告推荐、新闻推送和图像分割等等。聚类算法是机器学习中一种“数据探索”的分析方法,它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。那么机器学习中的聚类算法有哪几种呢?下面我将为大家一一介绍常见的几种聚类算法,分别是高斯聚类模型、基于密度的聚类算法、凝聚层次聚类和均值漂移算法。
8048
2020-04-03 19:00:35
深度学习算法的底层原理学习
人工智能时代下,每一次AI技术的落地应用,都和深度学习发挥的作用密不可分。毫不夸张地说,深度学习是人工智能时代的核心驱动力,也是推动人工智能崛起的主流技术。因此,深度学习算法的底层原理,也是我们必须要学习和掌握的重要内容。下面我们一起来看看深度学习算法需要学什么,以及怎么学。
5093
2020-08-10 10:52:23
零基础入门深度学习要了解什么内容?
如今,人工智能已经是一个频频被大众所提及的网络热词,但是不少人仍旧不知道人工智能并不等于深度学习。通常来说人工智能包括:机器学习、深度学习,它们之间有一定的交集但是我们一定要区分开它们。如果你是零基础想要入门深度学习,不妨一起来了解深度学习的概念、发展历程以及应用场景。
3922
2020-08-14 18:14:03
人工智能应用智能咽拭子机器人进行核核酸测采集
人工智能应用智能咽拭子机器人进行核酸检测采集,我国抗疫成效显着,但疫情形势仍然严峻,随着疫情不断扩散演变为全球蔓延的局面。能机器人采集人员通过远程遥控采集机器人对疑似/确诊患者进行采集,减少交叉感染,且器人咽拭子采样可以达到较高的质量,一次成功率大于95%。
4082
2020-08-19 09:48:29