在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
人工智能这把大火近些年来越烧越旺,随着AI技术的广泛应用,不少技术都落到了实地,如人脸识别技术,语音识别技术等等。由此人工智能的人才需求正在逐年矿大,这也吸引了不少想要入门人工智能的小伙伴。虽然大家对人工智能都不陌生,但是对于它的就业行情和薪资,了解的人还是知之甚少。下面我们一起来看看人工智能的就业前景和工资到底怎么样。
一、人工智能应用领域:
1、教育智能化。
任何行业的发展都必须有足够的人才积累,人工智能要想得到发展和普及,也首先应该从教育智能化入手,一方面进一步普及人工智能知识,另一方面通过教育领域智能化来积累经验。当前教育领域智能化正在逐步推进,相信未来的学生和职场人都有机会接触到人工智能相关知识。
2、传统产业智能化。
目前传统产业对于网络化、智能化的呼声比较高,在当前产业结构持续升级的背景下,智能制造是一个重要的升级目标。随着大量的智能体逐渐走进传统行业,整个传统行业必然会进一步提升生产效率,同时会促进传统岗位的升级。
3、城市智能化。
智慧城市经过多年的发展已经积累了一定的经验,在5G通讯逐渐落地的大背景下,会进一步推动智慧城市的建设。
二、人工智能就业前景:
据相关招聘机构数据显示,2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标,在人才最紧缺的前十大职位中,时下最火的大数据、人工智能、算法类岗位占据半壁江山。据调查指出,2019年技术研发类岗位薪酬涨幅不再处于高位,平均涨幅在5%左右,但以人工智能、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升,无论薪资基数、薪资涨幅还是发展空间、均高出其他职位!
2016年到2019年,人工智能岗位数量种类有所增加,人工智能岗位与求职者数量比值在增加,从1:2.6变为1:1.3;在招聘需求中,人工智能岗位大多数要求3-5年或1-3年工作经验,其中3-5年经验的在2016年占40.4%,2019年降至38%,1-3年经验的则从31.8%增至33.3%。对于人工智能岗位需求公司规模分布中,大公司招人多,规模在2000人以上的大公司人工智能人才需求占比28%,500人以上的公司占比高达42%,且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。
三、人工智能就业薪资:
目前人工智能方向,工资最高的是人工智能科学家,都是百万年薪的大牛,需要8~10年的经验的积累;而下一层级的是数据分析科学家,年薪在80万左右,需要有5~8年的相关经验。
接下来就是AI数据分析师,年薪在60万左右,要求3~5年的工作经验;而人工智能专家薪资会低一些,年薪在35万左右,最起码两年以上的工作经验,而最常见的是人工智能工程师,年薪20万左右,工作年限在1~2年左右,一般来说通过培训出来基本都能达到这个水平,而再下一层级的就是python工程师,年薪在15万左右。
以上就是人工智能的就业前景和工资情况分析。可以看到,人工智能行业无论是发展前景,还是就薪资待遇都是很好的就业选择。大家如果对于人工智能有学习的兴趣,现在就赶紧抓住时代的机遇,开始好好学习吧!
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
人工智能入门书籍推荐 零基础新手篇
对于零基础新手想要人工智能入门的第一步,应该是多看基本大师的书,对人工智能有一个初步的系统的了解。下面我将给大家推荐五本人工智能入门书籍,虽然不算多但贵在精,相信大家看完这五本书就足以入门了。
9277
2019-08-01 19:10:32
机器学习与模式识别如何区分?两者有什么区别与联系?
随着人工智能在近些年的崛起,机器学习、模式识别这两个词也成为了热门词汇,频繁出现在大众眼前。虽然常常听说机器学习与模式识别,但是却很少有人能清楚地区别两者。本文就带大家充分了解机器学习和模式识别的概念、区别和联系。
11649
2019-09-05 16:47:59
学数据科学好找工作吗?职业前途怎么样?
学数据科学好找工作吗?职业前途怎么样?随着人工智能技术的深入发展,数据科学成为热门的学习科目,追其原因,不外乎因为数据科学在各个行业的广泛应用和巨大的人才需求。因此只要真正掌握了数据科学的核心技能,职业前途大有可为,找工作更是手到擒来。本文将从数据科学的应用行业、学习内容、就业形势和工作岗位几方面,来为大家全面分析数据科学的发展前景。
5629
2019-11-01 17:01:32
AI技术在疫情防控中的应用
人工智能技术一直以来都在不断地突破和发展,在各个领域都得到了充分的应用,尤其是在这次突然爆发的新冠疫情中,人工智能技术对疫情的防控发挥了巨大的作用。具体上来看,AI技术主要应用红外体温检测、在线远程诊断这两大方面,听上去好像没什么特别大的用处,但是对于疫情筛查和隔离诊断都提供了非常有效的帮助。
8251
2020-02-18 16:26:42
学习人工智能都需要学什么?
人工智能课程需要学习python编程基础、web基础、web-Django框架与项目、 Web-Flask框架与项目、人工智能、机器学习等方面的知识。掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。
3771
2020-11-23 17:38:19