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原创 Python中常用图像处理工具

发布时间:2019-10-28 18:53:24 浏览 608 来源:博学谷 作者:枫调

      图像处理技术是互联网开发一个非常重要的环节。图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作(如剪切、翻转、旋转等),图像分类和特征提取、图像恢复、和图像识别。尤其在人工智能技术日臻成熟的现在,图像处理技术成为Python开发工程师必备的技能之一。Python编程语言自身提供许多先进的图像处理工具,使得Python成为图像处理任务的最佳选择。

     

    Python中常用图像处理工具


      下面通过共享网络为大家整理了几个Python中常用的图像处理工具。希望对大家有所帮助。


      一、Numpy


      Numpy是Python编程的核心库之一,并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此,我们可以通过使用基本的NumPy操作,例如切片、掩膜和花式索引,来修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示图像。一般用Numpy来对图像进行脱敏处理。


      二、scikit-image


      scikit-image是一个开源的Python包,适用于numpy数组。它实现了用于研究,教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人,它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的,具有高质量和同行评审的性质。
      scikit-image作为skimage导入,大多数功能都在子模块中找的到。主要应用于图像过滤,使用match_template函数进行模板匹配。


      三、Scipy


      Scipy是Python的另一个类似Numpy的核心科学模块,可用于基本的图像操作和处理任务。特别是子模块scipy.ndimage,提供了在n维NumPy数组上操作的函数。该包目前包括线性和非线性滤波,二值形态学,B样条插值和对象测量等功能函数。Scipy通过高斯滤波器进行模糊处理。


      四、PIL


      PIL (Python Imaging Library)是一个免费的Python编程语言库,它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。然而,它的发展停滞不前,其最后一次更新还是在2009年。幸运的是, PIL有一个正处于积极开发阶段的分支Pillow,它非常易于安装。Pillow能在所有主要操作系统上运行并支持Python 3。该库包含基本的图像处理功能,包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。使用ImageFilter增强Pillow中的图像。


      五、OpenCV


      OpenCV( 开源计算机视觉库 )是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效,这源于它的内部组成是用C/C++编写的,而且它还容易编写和部署(因为前端是用Python包装的)。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。


      六、SimpleCV


      SimpleCV 也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它,你就可以访问几个高性能的计算机视觉库,如OpenCV,而且不需要先学习了解位深度、文件格式、颜色空间等。它的学习曲线大大小于OpenCV,正如它们的口号所说“计算机视觉变得简单”。即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试,而且摄像机、视频文件、图像和视频流都是可互操作的资源。


      七、Mahotas


      Mahotas 是另一个计算机视觉和图像处理的Python库。它包括了传统的图像处理功能例如滤波和形态学操作以及更现代的计算机视觉功能用于特征计算,包括兴趣点检测和局部描述符。该接口是Python语言,适合于快速开发,但是算法是用C语言实现的,并根据速度进行了调优。Mahotas库速度快,代码简洁,甚至具有最小的依赖性。Mahotas库依赖于使用简单的代码来完成任务。关于‘Finding Wally’的问题,Mahotas做的很好并且代码量很少。


      八、ITK


      ITK 或者 Insight Segmentation and Registration Toolkit是一个开源的跨平台系统,为开发人员提供了一套广泛的图像分析软件工具 。其中, SimpleITK是建立在ITK之上的简化层,旨在促进其在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK 是一个图像分析工具包,包含大量支持一般过滤操作、图像分割和匹配的组件。SimpleITK本身是用C++写的,但是对于包括Python以内的大部分编程语言都是可用的。大量的Jupyter Notebooks 表明了SimpleITK在教育和研究领域已经被使用。Notebook展示了用Python和R编程语言使用SimpleITK来进行交互式图像分析。


      九、Pgmagick


      Pgmagick是GraphicsMagick库的一个基于python的包装。 GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一个具有强大且高效的工具和库集合,支持以88种主要格式(包括重要格式,如DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF)读取、写入和操作图像。Pgmagick可以进行的图像处理活动不是很多,一般用于图像缩放或者边缘提取。


      十、Pycairo


      Pycairo是图像处理库cairo的一组Python捆绑。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣,因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度。Pycairo是cairo的一组绑定,可用于从Python调用cairo命令。Pycairo主要用来绘制线条、基本形状和径向梯度。


      以上就是为您分享的“Python中常用图像处理工具”,在人工智能、大数据、云计算等新产业不断发展,国内对Python技术越来越重视,能掌握好Python开发对于未来职业发展有极大的帮助。如果大家想深入学习Python编程语言,并且快速达到就业的水平。可以通过博学谷官网详细了解一下在线学习Python课程的方式。

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