原创 Python开发岗位求职面试常见问题集锦（二）

　　Python是目前国内外广受关注的编程语言之一。因此很多朋友选择学习python编程语言，而再人才大量涌入这个行业的同时，企业有了更多的选择性，对求职者的筛选也越来越严格。如果没有充分准备就去面试，很容易遭遇碰壁。那如何才能增加自己面试成功的几率呢？一种方法就是有足够的知识积累，第二种方式就是在面试前多了解一些关于企业面试的题目，提前查漏补缺根据自己掌握的知识， 汇总出适合该岗位的回答。下面就是python开发岗位求职面试过程中常见的一些问题：

　　1．并行（parallel）和并发（concurrency）？线程是并发还是并行，进程是并发还是并行？

　　（1）线程是并发，进程是并行；进程之间相互独立，是系统分配资源的最小单位，同一个线程中的所有线程共享资源。

　　（2）并行：同一时刻多个任务同时在运行。

　　（3）并发：在同一时间间隔内多个任务都在运行，但是并不会在同一时刻同时运行，存在交替执行的情况。

　　（4）实现并行的库有：multiprocessing。

　　（5）实现并发的库有：threading。

　　（6）程序需要执行较多的读写、请求和回复任务的需要大量的 IO 操作，IO 密集型操作使用并发更好CPU 运算量大的程序程序，使用并行会更好

　　2.什么是线程安全，什么是互斥锁？

　　（1）每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象。

　　（2）同一个进程中的多线程之间是共享系统资源的,多个线程同时对一个对象进行操作,一个线程操作尚未结束,另一个线程已经对其进行操作,导致最终结果出现错误,此时需要对被操作对象添加互斥锁,保证每个线程对该对象的操作都得到正确的结果

　　3．什么是死锁以及怎么解决?

　　死锁：在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁给互斥锁添加超时时间程序设计时要尽量避免（银行家算法）。

　　4．描述 Python GIL 的概念，以及它对 Python 多线程的影响？

　　GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取 GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行字节码。线程释放 GIL 锁的情况：在 IO 操作等可能会引起阻塞的 system call 之前,可以暂时释放 GIL,但在执行完毕后,必须重新获取 GILPython 3.x 使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放 GIL）或Python 2.x，tickets 计数达到 100Python 使用多进程是可以利用多核的 CPU 资源的。多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到 IO 阻塞会自动释放 GIL 锁

　　5．Python 中有日志吗?怎么使用?

　　有日志；python 自带 logging 模块，调用 logging.basicConfig()方法，配置需要的日志等级和相应的参数，python 解释器会按照配置的参数生成相应的日志。

　　以上就是本次为大家分享的5个常见的python岗位求职面试题。在面试过程中面对面试官提出的问题，首先应该考虑的是面试官想通过这个问题考察自己那些方面，然后根据自己实际的知识积累与经验给出比较客观的回答。切忌在不懂的问题上胡乱发表意见，或者一问三不知的情况。你准备好面试了吗？