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自动化测试的测试模型有哪些?测试行业从业者需要掌握的测试模型有线性测试、模块化驱动测试、数据驱动测试以及行为驱动测试 ,这些测试模型的优缺点也十分鲜明。下面我们一起来详细分析一下吧!
1、线性测试
(1)概念:通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。(操作,重复操作,数据)都混合在一起。
(2)优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。
(3)缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作。比如重复的用户登录和退出。维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改。
(4)线性测试实例:用户登录。
2、模块化驱动测试
(1)概念:将重复的操作独立成功共模块,当用例执行过程中需要用到这一模块操作时则被调用。操作+(重复操作,数据)混合在一起。例如,自动化测试的执行需要保持测试用例的独立性和完整性,所以每一条用例在执行时都需要登录和退出操作,so可以把登录和退出的操作封装为公共函数。
(2)优点:由于最大限度消除了重复,从而提高了开发效率和提高测试用例的可维护性。
(3)缺点:虽然模块化的步骤相同,但是测试数据不同。比如说重复的登录模块,如果登录用户不同,依旧要重复编写登录脚本。
(4)实例:对公共模块,例如登陆和退出进行模块化封装。
3、数据驱动测试
(1)概念:它将测试中的测试数据和操作分离,数据存放在另外一个文件中单独维护。通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。
操作+重复操作+数据分开。
(2)优点:通过这种方式,将数据和重复操作分开,可以快速增加相似测试,完成不同数据情况下的测试。
(3)实例:从excel表格读取用户名密码,登录邮箱。
4、行为驱动测试
(1)概念:以自然语言为基础,自然语言与自动化脚本之间建立一种映射,团队中以自然语言作为沟通,代表框架cucumber。
(2)优点:方便团队协作,使多方都能参与协作,提高团队之间的协作效率。
看完了以上这四种自动化测试的测试模型介绍,想必大家对于这些测试模型的优缺点都有了一定的认知。如果想要深入了解更多关于自动化测试的内容,欢迎到博学谷平台在线学习软件测试的相关课程~
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