视频类APP数据体系如何搭建？数据体系搭建根据产品中的不同功能，针对相应功能的指标。建立数据指标为数据分析和业务服务，在实际操作中，根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。
已进入互联网发展精细化运营时代，要求产品能拥有完整、准确且有效的数据。为产品搭建一套数据指标体系，促进产品和业务增长。通过指标量化的衡量业务的好坏，评价业务当前情况，为业务的发展提供有效的指引，同时能使团队成员建立共同的目标并为之努力。
搭建数据指标模型的方法：
一、根据业务模块选择匹配的数据指标
要判断业务类型，根据业务来选择对应的指标模块。
二、AARRR模型
麦克卢尔将创业公司最需要关注的指标分为五大类：获取用户（Acquisition）、提高活跃（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral），简称AARRR。每个环节都有这个环节应该关注的指标，这些环节并不一定遵循严格的先后顺序。
三、增长引擎说
在《精益创业》一书中，埃里克·莱斯提出了驱动创业增长的三大引擎，它们都有各自对应的关键绩效指标（KPI）。
四、PULSE模型
PULSE模型是衡量用户体验的重要指标，也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒，肯恩大部分用户会放弃这款产品；如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%，那将很难实现用户增长；如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现，那公司将无法盈利。
PULSE模型的指标包括：Page view：页面浏览量；Uptime：响应时间；Latency：延迟；Seven days active user：7天活跃用户数；Earning：收益。
五、HEART模型
HEART模型是由Google推出用来衡量用户体验设计成果的模型，主要用来评估用户体验，来自于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale：User-Centered Metrics for WebApplications》，即《大规模测量用户体验：以用户为中心的网页应用度量体系》。
总结视频类APP数据体系搭建的方法：根据业务模块选择匹配的数据指标、AARRR模型、增长引擎说、PULSE模型、HEART模型等，希望可以帮到您~
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