• 7.1h

    课程时长

  • 412

    学习人数

  • 无期限

    有效期

聚类算法是一种“数据探索”的分析方法,它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。本课程详细讲解了聚类算法的原理,算法效果的衡量标准,基于Kmeans算法进行改进的优化方法。另外还讲解了DBSCAN、层次聚类、谱聚类、Mean Shift聚类、SOM聚类、AP聚类等高阶算法。最后通过文本文档,客户价值两个综合实践案例,使大家学会通过聚类算法进行数据分析,挖掘商业价值。

聚类算法,应用广泛的机器学习算法
用户画像 & 广告推荐 & 新闻推送 & 图像分割
五大知识模块,系统讲解聚类算法
算法原理 & 算法效果衡量标准 & 算法优化 & 算法进阶 & 综合实战
精讲四种算法衡量标准,对聚类效果进行评价分析
SSE & K值确定 & SC系数 & CH系数
从基础算法优化到高阶聚类算法,内容层层深入
七种算法优化方法 & 六种高阶聚类算法 一一对比剖析
综合实战案例,加强聚类算法的实际应用能力
文本文档分析案例 & 客户价值分析案例

通过k-means算法了解聚类算法基本流程

01
02

学会评估及优化聚类算法的方法

深入了解其他常见聚类算法

03
  • 适合人群

    Suits the crowd

    • 有一定的数学基础,想学习了解聚类算法的在校大学生
    • 想系统深入学习聚类算法的初级算法工程师
    • 想转行人工智能领域,具备Python编程基础的开发工程师
    • Python编程基础
    • 需要有一定的数学基础,高数、线性代数、概率论
  • 技术储备

    Technical reserve requirement

  • 老师讲的很好,算法原理讲解的很透彻,整个课程内容由浅入深,层层递进,不愧是传智教育出品的课程,老师教学水平就是高~

    大卫

    刚刚

  • 聚类算法,值得好好学习和研究的机器学习算法,听了几节课,收获很大,老师把算法比对分析讲解,一下就清晰明了了很多,原来自己学习的时候,真的很晕,推荐推荐~

    左左

    今日

  • 课程内容设计的很好,老师讲课逻辑清晰,真的是“深入浅出聚类算法”,博学谷的课程品质真的是越来越高了,期待老师后续的新课~

    虫儿飞

    今日