• 2019.08.26

    上课日期

  • 无限期

    有效期

  • 226

    学习人数

课程参数
有回放
直播结束后,会有回放视频提供

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课程简介

Apache  kylin根据用户数据模型和查询模式对数据预计算,并在查询时直接利用预计算结果,从而指数倍提高分析性能。

但是随着数据增长,预计算时间不断延长,预计算数据急剧膨胀导致存储压力成倍增加,最终反而导致分析性能下降。

本公开课旨在带大家分析性能优化思路,并梳理优化技巧

适学人群

本公开课适合有Hadoop、Hive、HBase、Spark等大数据组件使用经验的同学,且了解数据仓库的基础知识

课程亮点

干活分析,实战讲解。

主讲内容

 1、Kylin是什么
 2、理解Kylin的基本原理
 3、Kylin存在的性能问题
 3、Kylin优化思路及优化技巧