课程简介

本课程是大数据的入门课程，结合Hadoop、HDFS、Hive技术、滴滴出行讲解大数据分基本分析流程和实战操作，让你轻松入门大数据。内容包括：大数据概论和职业规划、Linux服务器系统、HDFS分布式文件系统、Hive数据仓库、Zeppelin框架、Sqoop框架、 Superset框架、Hive数仓实战项目之滴滴出行。

技术优势/应用前景

一般的大数据入门课都是Java相关，而本套课程以零基础的方式，从大数据职业规划和学习路线到Linux服务器系统，将大数据相关框架如Hadoop、HDDFS、Hive、Spark、Zeppelin、Sqoop、Superset进行高度融合，使你一站式体验大数据开发。同时，本套课程提供已搭建好的开发环境，既有单机模式，又有集群模式，都已理论基础和实战结合项目结合，在众多入门课程中有独一无二的优势。

主讲内容

课程内容系统全面，助你快速入门大数据，内容设计从易到难，层层递进

1.大数据概论和职业规划

2.Linux服务器系统

3.Hadoop概论

4.HDFS分布式文件系统

5.Hive数据仓库

6.SparSQL指令

7.Zeppelin框架

8.Sqoop框架

9.Superset数据可视化

10.大数据数仓实战-滴滴出行

课程内容特色

图形化讲解新知内容，降低学习难度

最适合零基础学员学习的大数据入门课

课程案例/实战项目

学习收获

1. 了解大数据相关概论

2. 了解大数据职业规划和学习路线

3. 掌握Linux的基础配置和常用命令

4. 了解Hadoop相关概论

5. 掌握Hadop集群操作

6. 掌握HDFS分布式文件系统

7. 掌握Hive数仓框架操作

8. 掌握Zeppelin框架操作

9. 掌握Superset数据可视化

10. 掌握Hive数仓实战之滴滴出行项目

适学人群

1.零基础小白，有计算机基础即可。

2.目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。

3.大数据行业有持续兴趣的人员