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大数据行业现在工作好不好找?难吗?既然回答大数据的问题,那就让我们到用数据的方式来回答一下。大数据需求越来越多,只有技术在手不愁找不到工作。
先来看几个招聘网站的报告数据:Boss直聘发布的,今年春季的招聘数据大数据需求增长排名第二,
猎聘发布的2019年来新发职位同比增长最快的5大领域,前五名就是:人工智能,生产制造,大数据,医疗健康,能源环保。
《2020中国大数据产业发展白皮书》显示,2019年中国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%,随后稳定增长,预计到2022年将突破万亿元。
根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果,大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年,数据人才缺口在以每年50万人增加,预计在2022年,相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后,整体缺口增速才会有所放缓,但这一缺口仍会长期存在。
招聘有了,但是应聘者往往因为学历,工作经历找工作会遇到各种各样的问题,那么现在已经从事大数据的开发人员具体情况是怎样的呢?我们来看下面这几张图:
1、学历层次
从学历层次来看,我国大数据人才的学历层次分为4个大类,分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下,其中本科学历的大数据人才最多,占到高达65.45%的比例,其次是硕士及以上,而专科及以下学历的大数据人才仅占一小部分。可以看出,大数据行业作为一个新兴行业,对人才的学历要求普遍较高。
2、专业来源
在专业来源方面,我国大数据人才的专业来源主要由数理类、经济管理类、计算机类及其他专业四大类构成,其中计算机类占比最高,其次是数理类。
3、渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类,分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。
其中社招占比最大,比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。目前主要依靠社招,说明学校教育与社会需求脱节,内培和培训也不能满足岗位要求。
4、薪资水平分布
当前,大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下,占总人数的34.6%;1万元-2万元占比为35.64%;2万以上占比为29.77%。
5、岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:
① 初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③ 开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④ 产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。
大数据需求越来越多,国家也在开设相关岗位,从2018年开始就逐年较大的增长。
此时报考大学的学生和家长也对大数据,人工智能非常感兴趣,大数据连续3年进了前5,而且学历主要是本科就可以。
可以预见的将来这几年,这真的是一个朝阳行业,而且现在缺口很大。
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