课程试听
阶段一 了解你的用户
展开第一章 促进用户留存之魔法数字
1-1 课程导学
- 课程导学 免费试学
1-2 魔法数字的分析场景
- 为什么留存率非常重要？
- 当我们在说留存率时，我们在说什么
- 神奇的魔法数字
1-3 魔法数字的计算方法-Excel
- 数据准备
- 数据计算
- 规则寻找
1-4 魔法数字的机器学习算法-python
- 魔法数字的机器学习算法-python
第二章 用户生命周期价值CVL案例
2-1 什么是用户生命周期价值？
- 什么是用户生命周期价值？
2-2 如何计算CLV？
- APRU值的计算方法
- CLT的计算方法
2-3 互联网行业实际应用案例解析
- 互联网行业实际应用案例解析
- 如何提升CLV？
第三章 量表测量精度研究
3-1 研究背景和研究思路
- 研究背景及思路分析
3-2 百分制量表各分值段的测量精度研究
- 研究设计、数据处理与可信度检验
- 四种量表数据基本概况
- 百分制量表各分值段的测量精度研究
阶段二 实验出真知
展开第一章 ABTest基础精讲
1-1 ABTest简介
- ABTest简介
1-2 ABTest三要素
- ABTest三要素之目标
- ABTest三要素之分流
- 分流代码演示
- ABTest三要素之结果
1-3 假设检验
- 女士品茶案例
- 假设检验的基本概念1
- 假设检验的基本概念2
- 旅游App页面改版案例
1-4 P值与功效检验
- 如何确定试验所需的样本量？
- 影响arpu值的试验案例分析
1-5 小数定律与大数定律
- 假设检验结果与预想不一样怎么办？
- 小数定律与大数定律
第二章 ABTest中如何使用双重差分模型提高结果可靠性
2-1 背景介绍
- 研究背景介绍
2-2 Likert量表中添加语义说明的必要性研究解析
- Likert量表中添加语义说明的必要性研究分析
阶段三 他山之石：行业最佳实践
展开第一章 基于RFM模型的视频节目商业价值评估
1-1 网络视频节目收视人群结构研究背景分析
- 网络视频节目收视人群结构研究背景分析
1-2 商业价值指数评价体系分析
- 已有商业价值和潜在商业价值
- 网络视频节目用户潜在的商业价值分析
- 网络视频节目用户潜在商业价值分析
- 已有商业价值和潜在商业价值指标算法
1-3 网络视频节目观众商业价值具体案例分析
- 网络视频节目观众商业价值案例数据分析
- 网络视频节目观众商业价值研究报告分析
第二章 电商金融风控模型
2-1 案例背景介绍
- 案例背景介绍
2-2 贷前风控模型
- 贷前数据预处理
- 原始数据建模
- 过采样数据建模
2-3 贷中风控模型
- 数据预处理
- 是否违约数据建模
- 违约时间建模
第三章 购物决策路径转化率分析-以奶粉、手机和汽车为例
3-1 案例介绍
- 1.购买决策案例介绍
3-2 准备工作
- 网购路径研究内容设计
- 收集数据
3-3 报告结论
- 报告结论
- 购买奶粉决策路径分析
- 购买手机决策路径分析