Spark + MongoDB实现探花交友项目章节-提升课-博学谷

第一章探花交友-项目搭建以及登录完善个人信息

1-1 课程介绍(探花交友学习资料在此节下载～)

01.课程介绍

1-2 项目介绍

02.项目介绍之背景介绍以及市场分析
03.项目介绍之用户使用场景
04.项目介绍之竞争对手分析
05.项目介绍
06.项目介绍之技术架构、解决方案介绍
07.功能介绍之功能列表以及注册登录
08.功能介绍之核心功能交友的介绍
09.功能介绍之圈子、消息、我的中心

1-3 部署基础服务

10.功能开发之搭建开发环境
11.功能开发之部署基础服务（Redis集群的搭建）
12.功能开发之部署基础服务（RocketMQ的搭建）
13.功能开发之部署基础服务（Android模拟器的安装）
14.功能开发之部署基础服务（Android模拟器的使用补充）

1-4 功能开发

15.功能开发之接口实现分析
16.功能开发之设计数据库以及编写配置文件
17.功能开发之编写基础代码
18.功能开发之发送短信验证码
19.功能开发之编写接口服务（发送验证码）
20.功能开发之编写接口服务（整合前端测试）
21.功能开发之JWT的快速入门
22.功能开发之编写登录逻辑（UserService）
23.功能开发之编写登录逻辑（UserController）
24.完善个人信息之图片上传（阿里云OSS服务）
25.完善个人信息之人脸识别（虹软开放平台）
26.完善个人信息之编写实现以及整合前端测试
27.检查登录状态的功能实现

1-5 课程总结

28.课程总结

第二章探花交友-实现首页功能

2-1 课程介绍

01.课程说明

2-2 首页功能说明

02.首页功能说明

2-3 功能实现

03.今日佳人功能实现之分析
04.今日佳人功能实现之部署MongoDB
05.今日佳人功能实现之表结构设计以及构造数据
06.今日佳人功能实现之搭建dubbo工程
07.今日佳人功能实现之dubbo接口定义
08.今日佳人功能实现之实现dubbo服务（查询最大得分推荐用户）
09.今日佳人功能实现之实现dubbo服务（查询推荐用户列表）
10.今日佳人功能实现之搭建接口服务工程
11.今日佳人功能实现之mock接口以及编写基础代码
12.今日佳人功能实现之编写业务代码（上）
13.今日佳人功能实现之编写业务代码（中）
14.今日佳人功能实现之编写业务代码（下）
15.今日佳人功能实现之编写业务代码（枚举bug解决）
16.统一接口服务入口
17.推荐用户列表功能实现之编写业务代码（上）
18.推荐用户列表功能实现之编写业务代码（下）

2-4 统一缓存逻辑

19.统一增加缓存逻辑的实现（上）
20.统一增加缓存逻辑的实现（中）
21.统一增加缓存逻辑的实现（下）
22.整合测试

2-5 课程总结

23.课程总结

第三章探花交友-实现圈子功能

3-1 课程介绍

01.课程说明

3-2 圈子功能实现

02.圈子的功能说明
03.圈子实现方案分析
04.圈子实现技术方案分析
05.圈子实现的表结构设计
06.圈子功能实现之升级Genymotion
07.圈子功能实现之编写pojo代码
08.圈子功能实现之发布动态（上）
09.圈子功能实现之发布动态（中）
10.圈子功能实现之发布动态（下）
11.圈子功能实现之编写接口服务（上）
12.圈子功能实现之编写接口服务（中）
13.圈子功能实现之编写接口服务（下）

3-3 统一处理token

14.统一处理token（功能实现）
15.统一处理token（功能测试）

3-4 查询好友动态

16.查询好友动态（编写dubbo服务）
17.查询好友动态（编写接口服务）
18.查询好友动态（功能测试）
19.查询推荐动态（编写dubbo服务）
20.查询推荐动态（编写接口服务以及测试）

3-5 课程总结

21.课程总结

第四章探花交友-实现评论、小视频

4-1 课程介绍

01.课程说明

4-2 圈子功能实现

02.圈子功能实现之动态信息点赞（编写dubbo服务）
03.圈子功能实现之动态信息点赞（编写接口服务-点赞）
04.圈子功能实现之动态信息点赞（编写接口服务-点赞测试）
05.圈子功能实现之动态信息点赞（编写接口服务-取消点赞）
06.圈子功能实现之动态信息点赞（查询点赞数）
07.圈子功能实现之动态信息点赞（喜欢）
08.圈子功能实现之动态信息评论（查询单条动态信息）
09.圈子功能实现之动态信息评论（查询评论列表-dubbo服务）
10.圈子功能实现之动态信息评论（查询评论列表-APP服务）
11.圈子功能实现之动态信息评论（查询评论列表-测试）
12.圈子功能实现之动态信息评论（发表评论）
13.圈子功能实现之动态信息评论（评论点赞）

4-3 小视频功能实现

14.小视频功能说明
15.小视频技术方案
16.FastDFS环境搭建（搭建服务）
17.FastDFS环境搭建（java client使用）
18.小视频功能开发之发布小视频
19.小视频功能开发之小视频列表
20.小视频功能开发之点赞
21.小视频功能开发之评论
22.小视频功能开发之关注用户
23.小视频功能的整合测试

4-4 课程总结

24.课程总结

第五章探花交友-实现消息功能

5-1 课程介绍

01.课程说明

5-2 即时通信技术讲解

02.即时通信以及功能说明
03.即时通信的技术架构
04.第三方IM服务平台之环信开发介绍

5-3 环信用户系统集成

05.环信用户系统集成之Appkey、环信ID的介绍
06.环信用户系统集成之获取管理员权限（说明）
07.环信用户系统集成之获取管理员权限（配置）
08.环信用户系统集成之获取管理员权限（编写代码实现）
09.环信用户系统集成之获取管理员权限（测试）
10.环信用户系统集成之注册环信用户（编码实现）
11.环信用户系统集成之注册环信用户（测试）
12.环信用户系统集成之查询环信用户信息
13.环信用户系统集成之发送消息给客户端

5-4 功能开发

14.添加联系人之编写dubbo服务
15.添加联系人之注册好友到环信
16.添加联系人之编写server服务
17.添加联系人之整合app测试
18.联系人列表实现之编码
19.联系人列表实现之测试
20.实现点赞列表
21.评论、喜欢列表
22.查询列表实现的bug修复
23.查询列表实现的bug修复（测试）
24.实现公告列表

5-5 课程总结

25.课程总结

第六章探花交友-Spark快速入门

6-1 课程介绍

01.课程介绍

6-2 Spark概述

02.Spark概述之什么是Spark？
03.Spark概述之为什么要学习Spark？
04.Spark概述之特点介绍

6-3 搭建Spark集群

05.搭建Spark集群（准备工作）
06.搭建Spark集群（实施部署）
07.搭建SparkHA高可用集群（高可用解决方案说明）
08.搭建SparkHA高可用集群（实施搭建）

6-4 Spark入门

09.Spark集群中的角色介绍
10.体验Spark程序（计算圆周率）
11.体验Spark程序之Spark-shell的使用
12.编写Spark应用（wordcount应用）
13.编写Spark应用（代码优化）
14.编写Spark应用（打包到集群运行）

6-5 RDD详解

15.弹性分布式数据集RDD之概述
16.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（map）
17.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（filter）
18.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（flatMap）
19.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（mapPartitions）
20.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（mapToPair）
21.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（reduceByKey）
22.弹性分布式数据集RDD之常用算子操作（coalesce）

6-6 Spark任务调度

23.Spark任务调度之RDD的依赖关系
24.Spark任务调度之DAG（有向无环图）
25.Spark任务调度之流程说明

6-7 课程总结

26.课程总结

第七章探花交友-SparkMLlib推荐系统快速入门

7-1 课程介绍

01.课程说明

7-2 Spark MLlib快速入门

02.Spark MLlib快速入门之什么是Spark MLlib？
03.Spark MLlib支持的数据类型（本地向量集）
04.Spark MLlib支持的数据类型（向量标签）
05.Spark MLlib支持的数据类型（本地矩阵）
06.Spark MLlib支持的数据类型（分布式矩阵说明）
07.Spark MLlib支持的数据类型（行矩阵）
08.Spark MLlib支持的数据类型（行索引矩阵）
09.Spark MLlib支持的数据类型（坐标矩阵）
10.Spark MLlib支持的数据类型（分块矩阵）
11.Spark MLlib支持的数据类型（分块矩阵补充说明）
12.RDD、DataSet、Dataframe区别及转化

7-3 协同过滤算法

13.推荐系统之什么是推荐系统？
14.推荐系统之业务流程讲解
15.协同过滤算法（基于用户的推荐 UserCF）
16.协同过滤算法（基于商品的推荐 ItemCF）
17.用户偏好数据收集
18.相似度算法
19.最近邻域

7-4 ALS算法

20.交替最小二乘法（最小二乘法原理）
21.交替最小二乘法（原理说明）
22.交替最小二乘法（ALS算法流程）
23.ALS算法流程之数据说明
24.ALS算法流程之数据建模
25.ALS算法流程之编码实战
26.ALS算法流程之实战优化（上）
27.ALS算法流程之实战优化（中）
28.ALS算法流程之实战优化（下）

7-5 课程总结

29.课程总结

第八章探花交友-实现推荐功能

8-1 课程介绍

01.课程说明

8-2 圈子推荐

02.圈子推荐之功能说明
03.圈子推荐之流程说明
04.圈子推荐之增加自增长id
05.圈子推荐之增加自增长id（测试）
06.圈子推荐之动态计分规则
07.圈子推荐之发送消息（上）
08.圈子推荐之发送消息（下）
09.圈子推荐之接收消息并且处理
10.圈子推荐之发送、接收消息的测试

8-3 推荐系统

11.推荐系统之构造数据
12.推荐系统之搭建工程
13.推荐系统之抽取Spark MLlib推荐逻辑
14.推荐系统之编写推荐逻辑（上）
15.推荐系统之编写推荐逻辑（下）
16.推荐系统之修改查询逻辑

8-4 小视频推荐

17.小视频推荐之发送消息
18.小视频推荐之接收消息
19.小视频推荐之构造数据
20.小视频推荐之实现推荐
21.小视频推荐之列表查询
22.小视频推荐之整合测试

8-5 课程总结

23.课程总结

第九章探花交友-好友推荐、今日佳人

9-1 课程介绍

01.课程说明

9-2 好友推荐

02.首页好友推荐之默认推荐列表
03.首页好友推荐之好友推荐（分析）
04.首页好友推荐之好友推荐编码（上）
05.首页好友推荐之好友推荐编码（下）

9-3 功能实现

06.谁看过我实现之dubbo接口服务
07.谁看过我实现之app接口服务
08.谁看过我实现之整合APP测试
09.佳人信息的接口实现
10.佳人信息的之用户相册展现
11.聊一下功能之查询陌生人问题
12.回复陌生人问题之发送消息给环信平台
13.回复陌生人问题之实现服务接口并且整合测试

9-4 地理位置

14.地理位置之dubbo接口实现
15.地理位置之APP服务接口实现

9-5 课程总结

16.课程总结

第十章探花交友-Elasticsearch geo实现搜附近

10-1 课程介绍

01.课程说明

10-2 搜附近功能实现

02.搜附近功能实现之编写dubbo接口
03.搜附近功能实现之编写dubbo接口（测试）
04.搜附近功能实现之编写APP接口

10-3 Elasticsearch geo

05.Elasticsearch实现位置查询之搭建集群
06.Elasticsearch实现位置查询之工程搭建
07.Elasticsearch实现位置查询之编码实现（更新用户地理位置）
08.Elasticsearch实现位置查询之编码实现（更新用户地理位置的单元测试）
09.Elasticsearch实现位置查询之编码实现（查询）
10.Elasticsearch版的dubbo服务实现

10-4 功能实现

11.探花功能实现之卡片数据展现
12.探花功能实现之喜欢功能实现（dubbo接口实现）
13.探花功能实现之喜欢功能实现（APP接口服务开发）
14.探花功能实现之不喜欢功能实现
15.用户资料之查询
16.用户资料之保存更新
17.用户资料之上传头像

10-5 课程总结

18.课程总结

第十一章探花交友-我的中心

11-1 课程介绍

01.课程说明

11-2 我的喜欢

02.我的喜欢之喜欢数统计（dubbo服务实现）
03.我的喜欢之喜欢数统计（app服务实现）
04.我的喜欢之喜欢数列表（dubbo服务实现）
05.我的喜欢之喜欢数列表（app服务实现）
06.我的喜欢之取消喜欢
07.我的喜欢之喜欢粉丝

11-3 我的设置

08.用户通用设置之查询设置
09.用户通用设置之保存陌生人问题
10.黑名单列表之表结构以及查询
11.黑名单列表之功能实现
12.移除黑名单
13.更新通知
14.更新手机号之发送短信验证码
15.更新手机号之校验验证码
16.更新手机号之保存新的手机号

11-4 CDN原理

17.CDN的介绍以及原理

11-5 课程总结

18.课程总结

第一章 探花交友-项目搭建以及登录完善个人信息

第二章 探花交友-实现首页功能

第三章 探花交友-实现圈子功能

第四章 探花交友-实现评论、小视频

第五章 探花交友-实现消息功能

第六章 探花交友-Spark快速入门

第七章 探花交友-SparkMLlib推荐系统快速入门

第八章 探花交友-实现推荐功能

第九章 探花交友-好友推荐、今日佳人

第十章 探花交友-Elasticsearch geo实现搜附近

第十一章 探花交友-我的中心