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第一章 Kudu概述
1-1 Kudu概述
  • 1-0-1课程章节划分及授课思路 免费试学
  • 1-1-1Kudu是什么 免费试学
  • 1-2-1Kudu出现的背景 免费试学
  • 1-3-1Kudu的使用场景 免费试学
  • 1-4-1与其他存储对比之Kudu和关系型数据库的区别 免费试学
  • 1-4-2与其他存储对比之Kudu与其他大数据存储的区别 免费试学
第二章 Kudu基本架构
2-1 Kudu基本架构-课程所有资料在本节下载
  • 2-1-1Kudu高层架构及基本术语
  • 2-2-1Kudu中的相关概念和机制
第三章 Kudu快速部署
3-1 Kudu快速部署
  • 3-1-1Docker简单回顾
  • 3-2-1Kudu源码准备与启动Kudu Docker集群
  • 3-3-1运行示例程序与关闭集群
第四章 Kudu集群部署
4-1 Kudu集群部署
  • 4-1-1Kudu集群部署规划
  • 4-2-1Kudu集群部署准备工作之系统参数配置
  • 4-2-2Kudu集群部署准备工作之系统资源限制配置
  • 4-2-3Kudu集群部署准备工作之复制虚拟机
  • 4-2-4Kudu集群部署准备工作之配置ssh免密
  • 4-2-5Kudu集群部署准备工作之时间同步
  • 4-3-1构建本地yum源
  • 4-4-1安装Kudu
  • 4-4-2配置Kudu
  • 4-5-1Kudu集群启停
  • 4-5-2Kudu集群一键启停脚本及本章总结
第五章 Kudu常规编程接口
5-1 Kudu常规编程接口
  • 5-1-1客户端API
  • 5-2-1ava编程接口工程准备工作
  • 5-2-2Java编程接口之创建表
  • 5-2-3Java编程接口之删除表
  • 5-2-4Java编程接口之插入数据
  • 5-2-5Java编程接口之查询数据
  • 5-2-6Java编程接口之修改表结构
  • 5-2-7Java编程接口之更新数据
  • 5-2-8Java编程接口之删除数据
  • 5-2-9Java编程接口之更新和插入数据
  • 5-3-1其他语言开发接口简介
第六章 Kudu与Hadoop生态集成
6-1 Kudu与Hadoop生态集成
  • 6-1-1集成概述
  • 6-2-1集成Spark准备工作
  • 6-2-2集成Spark之DDL操作
  • 6-2-3集成Spark之索引和分区
  • 6-2-4集成Spark之CUD操作
  • 6-2-5集成Spark之基于SParkAPI的批量读
  • 6-2-6集成Spark之基于SParkSQL的批量读
  • 6-2-7集成Spark之批量写
  • 6-2-8集成Spark注意事项
  • 6-3-1集成Impala之各组件之间的关系
  • 6-3-2集成Impala-环境准备之部署规划
  • 6-3-3集成Impala-环境准备之安装JDK
  • 6-3-4集成Impala-环境准备之安装MySQL
  • 6-3-5集成Impala-环境准备之安装Zookeeper
  • 6-3-6集成Impala-环境准备之安装Hadoop
  • 6-3-7集成Impala-环境准备之配置Hadoop
  • 6-3-8集成Impala-环境准备之安装Hive
  • 6-3-9集成Impala-环境准备之安装Impala
  • 6-3-10集成Impala-环境准备之配置Impala
  • 6-3-11集成Impala之Kudu与Impala整合
  • 6-3-12集成Impala之Impala shell中操作Kudu
  • 6-3-13集成Impala之Impala shell中对Kudu进行查询和DML操作
  • 6-3-14集成Impala之谓词下推
  • 6-4-1集成Flink之集成说明与编译bahir-flink
  • 6-4-2集成Flink之批处理读写项目准备
  • 6-4-3集成Flink-批处理读
  • 6-4-4集成Flink之批处理写
  • 6-4-5集成Flink之流处理写和本章总结
第七章 Kudu架构与原理进阶
7-1 Kudu架构与原理进阶
  • 7-1-1架构补充
  • 7-2-1Kudu原理之table与schema
  • 7-2-2Kudu存储模型
  • 7-2-3Kudu存储模型之MemRowSets与DiskRowSets的区别
  • 7-2-4tablet发现过程
  • 7-2-5Kudu写流程
  • 7-2-6Kudu读流程和更新流程级及本章总结
第八章 Kudu集群管理
8-1 Kudu集群管理
  • 8-1-1Kudu命令行工具
  • 8-2-1Kudu Web界面
  • 8-3-1监控和管理工具
  • 8-4-1备份与恢复及本章总结
第九章 表与模式设计
9-1 表与模式设计
  • 9-1-1HTAP下的模式设计
  • 9-2-1表与模式设计的目的
  • 9-3-1列设计
  • 9-4-1主键设计
  • 9-5-1分区设计类型
  • 9-5-2分区设计案例
  • 9-6-1模式更改-局限性-最佳实践-本章总结
第十章 其他高级主题
10-1 其他高级主题
  • 10-1-1机架感知的作用
  • 10-1-2配置机架感知
  • 10-2-1透明分层存储管理
  • 10-3-1索引跳跃式扫描优化
  • 10-4-1资源规划
  • 10-5-1性能调优及本章总结
第十一章 物联网数据分析案例
11-1 物联网数据分析案例
  • 11-1-1需求分析
  • 11-2-1架构设计
  • 11-2-2分层存储设计之表和视图的设计
  • 11-2-3分层存储设计之脚本设计
  • 11-3-1模拟数据
  • 11-4-1构建流水线-数据分析-本章总结
第十二章 Kudu1.11新特性
12-1 Kudu1.11新特性
  • 12-1-1Kudu1.11新特性