1-1 sakila项目简介
  • 01 sakila业务简介
  • 02 sakila数据库的表和总体设计规范
  • 03 sakila数据库表之间的关系和字段
  • 04 创建sakila数据库和插入数据
  • 05 维度建模的基本概念
  • 06 维度建模的三种模式和命名规范
  • 07 管理维度表各种键和缓慢变化维的处理
  • 09 sakila数据仓库模型简介
  • 10 创建sakila_dwh数据仓库的库和表
1-2 加载日期维度
  • 01 dim_date表结构
  • 02 生成十年记录和增加日期序列
  • 03 生成日期date
  • 04 生成短、中、长、全日期
  • 05 生成天在年和月的第几天、星期名称和缩写、一年的第几周和一月的第几周
  • 06 生成月份、月的名称、月的缩写、两位和四位的年
  • 07 生成季度和季度名称
  • 08 生成是否周的第一天和周的最后一天
  • 09 是否为月的第一天和最后一天、年季度、年月份、年月缩写、日期代理键
  • 10 加载数据到日期维度表
1-3 加载时间维度
  • 01 时间维度表结构
  • 02 生成时数据
  • 03 生成分秒的数据、进行时分秒的笛卡儿积关联输出
  • 04 生成时间属性、加载时间维度表数据
1-4 加载员工维度
  • 01 员工维度表结构
  • 02 获取员工维度表上次更新的时间
  • 03 从员工表中加载最新数据、字段选择、值映射
  • 04 加载SCD2的员工维度表数据
1-5 加载用户维度
  • 01 用户维度表结构
  • 02 获取上次更新的时间、从customer表中加载最新的数据
  • 03 构建映射、查询Address、City、Country表
  • 04 判断是否有第二地址、地址连接、字段选择
  • 05 字段选择、值映射、加载最新用户维度数据
1-6 加载商店维度
  • 01 商店维度表结构
  • 02 加载商店维度数据
1-7 加载演员维度
  • 01 演员维度表结构
  • 02 加载最新的演员维度数据
1-8 加载电影维度
  • 01 电影维度表结构
  • 02 获取上次更新时间和最新表数据
  • 03 查询语言和评级字段映射
  • 04 将special_features列拆分为多行、添加常量Yes和No、将special_feature列转行
  • 05 将special_feature的Null进行替换
  • 06 获取电影分类的id和电影分类的名称
  • 07 增加Yes常量、将category进行列转行
  • 08 将category的null替换为No
  • 09 加载处理好的数据到电影维度表
  • 10 计算演员的权重因子、更新dim_film_actor_bridge维度表
1-9 加载租赁事实
  • 01 租赁事实表结构
  • 02 加载租聘事实表数据、字段选择
  • 03 处理租聘周期
  • 04 获取film_key、customer_key、staff_key、store_key
  • 05 添加常量count_rentals、加载事实表数据
1-10 加载作业
  • 01 构建load_rentals作业