• 10h

    课程时长

  • 无限期

    有效期

  • 541

    学习人数

课程参数
学前基础要求
具备kettle基础知识

课程简介

ETL工程师,在数据仓库类职位中占有很大比例,而且薪水都不差。IT企业都开始使用大数据的技术,掌握Kettle里面Big Data模块对于ETL开发人员是必须的。

适学人群

1 对数据仓库感兴趣的高校学生和教师

2 在职的IT人员

课程亮点

①全面:全面的讲解了kettle整合大数据的环境、配置文件、模块

②实用:讲解的内容都是企业开发中必用的控件和技巧

主要内容

①使用CDH构建企业大数据开发环境

②Kettle整合Hadoop

③Kettle整合Hive

④Kettle整合HBase

师资团队
  • 大数据高级讲师
    高级讲师
    多年JavaEE开发及编码经验,曾主导多个项目开发,熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术,具有多年大数据开发经验,对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。授课风格严谨,课堂气氛活跃。