• 2h

    课程时长

  • 无限期

    有效期

  • 503

    学习人数

课程参数
学前基础要求
有python基础, 有机器学习或深度学习基础

课程简介

深入浅出地对人脸识别原理进行详解, 以人脸识别为例向学员展示图像识别是怎样进行工作的,并根据实战案例做中学

适学人群

有python基础, 有机器学习或深度学习基础

主要内容

1. 人脸识别的应用

2. 简单介绍欧式距离、卷积神经网络、神经网络训练

3. 人脸识别的原理

4. 人脸识别的步骤

5. 使用FaceNet构建自己的模型
6. FaceNet 源码分析

课程亮点

本次课程有原理介绍, 有论文解读, 有源码分析, 三者结合, 能帮助学生更加透彻理解人脸识别的架构

师资团队
  • Python高级讲师
    高级讲师
    具有多年软件开发及教学经验,精通Python、Objective-C、Swift等编程语言。技术扎实,曾主导过多款企业通讯软件开发。授课经验丰富,思路清晰,善于使用引导式授课方式提升学员思考能力。