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2h
课程时长
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长期有效
有效期
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学前基础要求
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有python基础, 有机器学习或深度学习基础 |
课程简介
深入浅出地对人脸识别原理进行详解, 以人脸识别为例向学员展示图像识别是怎样进行工作的,并根据实战案例做中学
适学人群
有python基础, 有机器学习或深度学习基础
主要内容
1. 人脸识别的应用
2. 简单介绍欧式距离、卷积神经网络、神经网络训练
3. 人脸识别的原理
4. 人脸识别的步骤
5. 使用FaceNet构建自己的模型
6. FaceNet 源码分析
课程亮点
本次课程有原理介绍, 有论文解读, 有源码分析, 三者结合, 能帮助学生更加透彻理解人脸识别的架构
师资团队
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Python讲师讲师具有多年软件开发及教学经验，擅长Python、Objective-C、Swift等编程语言。技术扎实，曾主导过多款企业通讯软件开发。授课经验丰富，思路清晰，善于使用引导式授课方式提升学员思考能力。
