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4h
课程时长
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长期有效
有效期
课程简介
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念Map（映射）和Reduce（归约）是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。
适合人群
适合有一定Java基础的人学习
主讲内容
MapReduce运算框架主体工作流程
MapReduce程序提交到集群模式运行
MapReduce的本地模式运行，用于开发与测试
MapReduce的分区原理及自定义实现
自定义排序及序列化
MapReduce的计数器
学完收获
提升编码能力，理解MapReduce思想，做大规模数据的计算与分析工作
师资团队
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黑马大数据讲师讲师多年JavaEE开发及编码经验，曾主导多个项目开发，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术，具有多年大数据开发经验，对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。授课风格严谨，课堂气氛活跃。
