课程简介

本课程主要针对0基础学员，通过3天6小时的学习，让学员掌握机器学习、机器视觉并实现机器人走路跑步等技术。

适合人群

1.任何对人工智能，机器学习或深度学习感兴趣的人，学生或专业人士。

2.适合对Python学科感兴趣的学员

3.想了解机器学习，机器视觉的业内开发者

课程亮点

1.轻松入手 Python 以及相关使用工具 numpy, pandas

2.对神经网络原理清晰讲解，案例演示

3.根据现实案例，搭建自己的模型，并应用在实际生活中

主讲内容

1.机器学习的实现

2.机器视觉：openCV 的使用

3.机器视觉：openCV 与深度学习的结合

4.强化学习的原理

5.随机增强搜索的实现

实战项目

项目名称： 机器视觉-人脸识别

通过 openCV 在图像中识别人脸，了解机器视觉的原理，并进一步实现笑脸识别

项目名称： 机器视觉-物件识别

在项目中对影片中的物件进行识别

项目名称： 训练机器人走路

项目中根据 google 机器人模拟学习走路的方式，了解前沿的深度学习算法。

学完收获

1.了解机器学习的基本原理及应用

2.了解机器视觉的实践及原理

3.了解强化学习的原理及实现

常见问题

1.我可以从Python入门系列教程（二）— python基础能中获得什么？
答： 掌握 Python 的基本语法、基本使用，掌握面向对象以及函数的用法，为之后的高效编程打下基础。

2.学习Python入门系列教程（二）— python基础，我需要哪些先修知识？
答：如果您事先已经有 python 的开发经验当然最好，如果没有的话，具备其它语言的面向对象知识，也可以帮助您上手。

3.学完这门课程后，我能达到什么样的水平？
答：您将在这门课程中学习到 Python 基本语法，为往后的学习打下基础

4.如何才能顺利完成课程？
答：进入课程后，我们将有解说教程，帮助您掌握知识点，如果有不理解的部分也有老师为您答疑。

5.如果还有其他问题怎么办？
答：联系我们的技术指导老师，或在留言板写下您的问题，我们将会尽快为您处理。