课程简介

本课程主要针对0基础学员，通过3天6小时的学习，让学员掌握机器学习、机器视觉并实现机器人走路跑步等技术。

适合人群

1.任何对人工智能，机器学习或深度学习感兴趣的人，学生或专业人士。

2.适合对Python学科感兴趣的学员

3.想了解机器学习，机器视觉的业内开发者

课程亮点

1.快速入手 Python 以及相关使用工具 numpy, pandas

2.对神经网络原理清晰讲解，案例演示

3.根据现实案例，搭建自己的模型，并应用在实际生活中

主讲内容

1.机器学习的实现

2.机器视觉：openCV 的使用

3.机器视觉：openCV 与深度学习的结合

4.强化学习的原理

5.随机增强搜索的实现

实战项目

项目名称： 机器视觉-人脸识别

通过 openCV 在图像中识别人脸，了解机器视觉的原理，并进一步实现笑脸识别

项目名称： 机器视觉-物件识别

在项目中对影片中的物件进行识别

项目名称： 训练机器人走路

项目中根据 google 机器人模拟学习走路的方式，了解最新的深度学习算法。

学完收获

1.了解机器学习的基本原理及应用

2.了解机器视觉的实践及原理

3.了解强化学习的原理及实现

常见问题

问题1 ：我可以从【Python】6小时实现人脸识别、机器人走路能中获得什么？

回答：在这门课成功您将学会如何快速了解人工智能的本质，并将其应用在生活中

问题2: 学习【Python】6小时实现人脸识别、机器人走路，我需要哪些先修知识？

回答：如果您事先已经有 python 的开发经验当然最好，如果没有的话具备任何一门语言的面向对象知识，也可以帮助您快速上手

问题3: 学完这门课程后，我能达到什么样的水平？

回答：您将在这门课程中将学习到人工智能的基本知识，并且根据人工智能背后的主要算法加以理解。经过实践案例之后，为您在人工智能领域打下良好基础。

问题4: 如何才能顺利完成课程？

回答：进入课程后，我们将有最直接的解说教程，帮助您快速掌握知识点，如果有不理解的部分也有专业的老师为您答疑。

问题5：担心基础薄弱无法完成课程，需要获得更多指导和帮助怎么办？

回答：博学谷平台上有很多基础课程，可以帮助您加强您的基础

问题6： 如果还有其他问题怎么办？

回答：联系我们专业的技术指导老师，或在留言板写下您的问题，我们将会尽快为您处理。