• 6h

    课程时长

  • 无限期

    有效期

  • 1721

    学习人数

课程简介

本课程主要针对0基础学员,通过3天6小时的学习,让学员掌握机器学习、机器视觉并实现机器人走路跑步等技术。

适合人群

1.任何对人工智能,机器学习或深度学习感兴趣的人,学生或专业人士。

2.适合对Python学科感兴趣的学员

3.想了解机器学习,机器视觉的业内开发者

课程亮点

1.快速入手 Python 以及相关使用工具 numpy, pandas

2.对神经网络原理清晰讲解,案例演示

3.根据现实案例,搭建自己的模型,并应用在实际生活中

主讲内容

1.机器学习的实现

2.机器视觉:openCV 的使用

3.机器视觉:openCV 与深度学习的结合

4.强化学习的原理

5.随机增强搜索的实现

实战项目

项目名称: 机器视觉-人脸识别

通过 openCV 在图像中识别人脸,了解机器视觉的原理,并进一步实现笑脸识别

项目名称: 机器视觉-物件识别

在项目中对影片中的物件进行识别

项目名称: 训练机器人走路

项目中根据 google 机器人模拟学习走路的方式,了解最新的深度学习算法。

学完收获

1.了解机器学习的基本原理及应用

2.了解机器视觉的实践及原理

3.了解强化学习的原理及实现

常见问题

问题1 :我可以从【Python】6小时实现人脸识别、机器人走路能中获得什么?

回答:在这门课成功您将学会如何快速了解人工智能的本质,并将其应用在生活中

问题2: 学习【Python】6小时实现人脸识别、机器人走路,我需要哪些先修知识?

回答:如果您事先已经有 python 的开发经验当然最好,如果没有的话具备任何一门语言的面向对象知识,也可以帮助您快速上手

问题3: 学完这门课程后,我能达到什么样的水平?

回答:您将在这门课程中将学习到人工智能的基本知识,并且根据人工智能背后的主要算法加以理解。经过实践案例之后,为您在人工智能领域打下良好基础。

问题4: 如何才能顺利完成课程?

回答:进入课程后,我们将有最直接的解说教程,帮助您快速掌握知识点,如果有不理解的部分也有专业的老师为您答疑。

问题5:担心基础薄弱无法完成课程,需要获得更多指导和帮助怎么办?

回答:博学谷平台上有很多基础课程,可以帮助您加强您的基础

问题6: 如果还有其他问题怎么办?

回答:联系我们专业的技术指导老师,或在留言板写下您的问题,我们将会尽快为您处理。

师资团队
  • Python高级讲师
    高级讲师
    具有多年软件开发及教学经验,精通Python、Objective-C、Swift等编程语言。技术扎实,曾主导过多款企业通讯软件开发。授课经验丰富,思路清晰,善于使用引导式授课方式提升学员思考能力。