课程试听
第一章 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

1-1 目标检测概述

- 01_课程要求以及目标
- 02_项目演示结果
- 03_项目结构以及课程安排
- 04_图像识别背景
- 05_目标检测的定义和技术历史
- 06_目标检测应用场景
- 07_目标检测算法原理铺垫
- 08_目标检测任务描述
1-2 RCNN原理

- 01_Overfeat模型
- 02_RCNN:步骤流程介绍
- 03_RCNN:候选区域以及特征提取
- 04_RCNN:SVM分类器
- 05_RCNN:非极大抑制(NMS)
- 06_RCNN:候选区域修正
- 07_RCNN:训练过程与测试过程介绍
- 08_RCNN:总结、优缺点与问题自测
1-3 SPPNet原理

- 01_SPPNet:与RCNN的区别、网络流程
- 02_SPPNet:映射
- 03_SPPNet:SPP层的作用
- 04_SPPNet:总结、优缺点与问题自测
1-4 FastRCNN原理

- 01_FastRCNN:改进之处以及网络流程
- 02_FastRCNN:RoI pooling结构以及SPP对比
- 03_FastRCNN:多任务损失
- 04_FastRCNN:总结与问题自测
1-5 FasterRCNN原理

- 01_FasterRCNN:网络结构与步骤
- 02_FasterRCNN:RPN网络的原理
- 03_FasterRCNN:总结与问题自测
1-6 YOLO原理

- 01_YOLO:算法特点与流程介绍
- 02_YOLO:单元格原理过程
- 03_YOLO:训练过程样本标记
- 04_YOLO:总结
1-7 SSD原理

- 01_SSD:网络结构与Detected结构
- 02_SSD:localization与confidence
- 03_SSD:训练与测试流程总结
- 04_TensorflowSSD接口介绍
- 05_第一阶段算法总结
第二章 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

2-1 数据集标记

- 01_目标检测数据集介绍
- 02_商品数据集标记
2-2 数据集格式转换

- 01_数据集格式转换介绍
- 02_格式转换:代码介绍
- 03_格式转换:文件读取以及存储逻辑
- 04_格式转换:图片数据以及XML读取
- 05_格式转换:example封装、总结
2-3 TFRecords读取

- 01_slim库介绍
- 02_TFRecord读取:Dataset准备
- 03_TFRecord读取:provider读取
- 04_第二阶段总结
第三章 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署

3-1 项目架构

- 01_项目架构设计
- 02_训练与测试整体结构设计
3-2 数据接口实现

- 01_数据接口:商品格式转换实现
- 02_数据接口:读取数据接口设计以及基类如何定义
- 03_数据接口:商品数据读取子类实现
- 04_数据接口:数据读取工厂逻辑实现
- 05_数据接口:代码运行与数据模块总结
3-3 模型接口实现

- 01_模型接口:接口设置以及模型工厂代码
3-4 预处理接口实现

- 01_预处理接口:预处理需求介绍、数据增强介绍
- 02_预处理接口:预处理工厂代码
- 03_预处理接口:预处理工厂代码参数错误调整
- 04_数据接口、模型接口、预处理接口参数总结
3-5 训练过程实现

- 01_训练:训练步骤与设备部署介绍
- 02_训练:model_deploy介绍
- 03_训练:训练运行结果显示与初始配置确定
- 04_训练:1设备配置代码以及全局步数定义
- 05_训练:2图片数据读取与处理逻辑介绍
- 06_训练:2数据模块与网络模型获取结果
- 07_训练:2网络参数修改、provider获取数据、预处理
- 08_训练:2NHWC和NCHW介绍
- 09_训练:2对anchors进行正负样本标记
- 10_训练:2批处理获取以及数据形状变换
- 11_训练:2队列设置
- 12_训练:3复制模型、添加参数观察与4添加学习率和优化器
- 13_训练:5总损失计算与变量平均梯度计算6训练配置
- 14_训练:训练流程总结
3-6 测试过程实现

- 01_测试:测试流程介绍、代码
- 02_测试:图片输入、结果标记代码
3-7 模型部署介绍

- 01_web服务与模型部署流程关系介绍
- 02_本地TensorFlow Serving演示以及逻辑介绍
3-8 导出模型

- 01_模型导出:模型输入输出定义
- 02_模型导出:Savedmodel导出模型
3-9 开启模型服务

- 01_开启模型服务
3-10 TFServing客户端

- 01_Tensorflow serving client逻辑
- 02_Client:用户输入图片处理
- 03_Client:grpc与serving apis介绍
- 04_Client:客户端建立连接获取结果代码
- 05_Client:结果解析
- 06_Client:结果标记返回
3-11 服务器部署

- 01_服务器部署:服务器部署的代码文件需求、服务开启
- 02_项目总结