1-1 识别商业数据分析工具
- 0 课程整体介绍
- 01 零售连锁店数据分析效果演示
- 02 业务背景介绍
- 03 微软Power BI是什么
- 04 Power BI的组成
- 05 Power BI Desktop的安装和下载
- 06 账号注册
- 07 Power BI Desktop操作界面
- 08 方案整体架构
1-2 商业数据加载、清洗、建模
- 01 连接数据源
- 02 商业数据识别
- 03 Excel数据加载
- 04 查询编辑器
- 05 数据清洗
- 06 合并订单表数据
- 07 创建日期维度表
- 08 数据清洗的背后和数据关系模型
- 09 Dax函数
1-3 整体销售分析
- 01 报表的标题、Logo、页名
- 02 度量值和计算列
- 03 2017年销售总额-01合并查询、自定义列
- 03 2017年销售总额-02 SUM函数、CALCULATE函数
- 03 2017年销售总额-03 SUMX函数、FILTER函数
- 04 商店总数和新店总数01
- 04 商店总数和新店总数02
- 05 2017年销售总额供应商占比、饼图
- 06 2017年月销售额-计算表
- 07 总销售差额按月份按地区
- 08 总销售差额按季度按地区-层级结构
- 09 2017年销售总额在城市的分布情况
1-4 地区销售分析
- 01 新建报表页
- 02 2017年销售总额按城市按地区名称 01 堆积柱形图
- 02 2017年销售总额按城市按地区名称 02 切片器
- 03 2017年销售总按月份
- 04 2016年销售总额和2017年销售总额月对比
- 05 2017年地区总销售差额%和每平米销售额-散点图
1-5 新店分析
- 01 报告筛选器 01-分类
- 01 报告筛选器 02 -筛选器数据类型
- 02 新店分析报表页面级筛选器
- 03 2017年销售额按城市和供应商
- 04 今年开店的月份
- 05 每平米销售额按城市
- 06 单笔销售金额
- 07 2017年销售总额按月份
1-6 销售经理分析
- 01 2017年销售总额按经理名称-环形图
- 02 导入自定义视觉对象
- 03 销售经理图像-Image Grid
- 04 销售经理KPI
- 05 销售经理绩效滚动条-01 Scroller
- 05 销售经理绩效滚动条-02 实现思路分析
- 05 销售经理绩效滚动条-03 创建目标表格
- 05 销售经理绩效滚动条-04 创建计算列实现效果
- 06 编辑交互
- 07 2016年和2017年销售额的增长率-组合图
1-7 产品分析
- 01 销售数量按分类名称-树状图
- 02 2017年毛利总计按分类名称和商品名称
- 03 选择城市-ChicletSlicer
- 04 2017年销售总额、2017年毛利总计、数量按商品名称、分类名称、月份 - 气泡图
- 05 书签
- 06 Power BI常用的可视化图表
- 07 图表选择的原则
- 08 图表的美化
- 09 报表的设计建议
1-8 发布共享报表
- 01 Power BI在线服务介绍和主界面
- 02 发布共享报表
- 03 在线创建报表
- 04 仪表板
- 05 零售连锁店仪表板的制作 01 - 仪表板制作
- 05 零售连锁店仪表板的制作 02 - 常见操作
- 06 自然语言的问与答
- 07 报表的公共访问
- 08 报表和仪表板的共享
- 09 工作区
- 10 连接MySQL数据源