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Python数据分析与机器学习实战

快速上手人工智能

零基础机器学习从本课程起步

主讲:Tyler老师 | 课程时长:12课时 | 学习人数:453人 | 难度: 基础

¥299.00 ¥499.00

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课程简介

本课程将为您带来数据科学,机器学习和深度学习的强大功能,通过真实项目案例,带您走进人工智能的世界。

适合人群

在校大学生/研究生

新入职场的技术小白

零基础想转行的非IT人员

有基础想转行的在职IT人员

期望得到技能提升的IT研发人员

课程特色

1.如何快速入手 Python 以及相关使用工具 numpy, pandas

2.对于神经网络原理的清晰讲解,案例演示

3.根据现实案例,搭建自己的模型,并且应用在实际生活中

主讲内容

人工智能入门指南

1.人工智能入门指南

Python 基础与数据科学库

1.Python快速入门

2.科学计算库 Numpy

机器学习入门

1.线性回归算法

2.逻辑回归算法

3.梯度下降原理

4.案例:Python 实现逻辑回归与梯度下降

5.案例:信用卡诈欺检测

实战项目

项目名称

Python 实现逻辑回归与梯度下降

项目描述

通过代码来了解机器学习背后的数学原理。使用代码来实现数学原理是 Ai 开发的基础,此案例有助于学员掌握这项能力。

项目名称

信用卡诈欺检测

项目描述

信用卡诈欺交易会对我们的金融带来极大的伤害,在此案例中,除了通过分类算法来区分良性与恶性的交易,还会进一步的学习到不平衡分类样本下的取样方式。

学完收获

1.如何建立 AI 模型

2.机器学习背后的原理

3.如何利用AI解决现实问题

常见问题

问题1:我可以从【人工智能】快速上手人工智能中获得什么?

答案: 在这门课程中您将学会如何快速了解人工智能的本质,还有背后原理,并且还有能够将其应用在生活实际中的案例。

问题2:学习【人工智能】快速上手人工智能,我需要哪些先修知识?

答案:如果你事先已经有 python 的开发经验当然最好,如果没有的话具备有任何一门语言的面向对象知识,也可以帮助您快速上手。

问题3:学完这门课程后,我能达到什么样的水平?

答案:您将在这门课程中学习到人工智能的基本知识,并且根据人工智能背后的主要算法加以理解实践。经过实战案例之后,为您在人工智能的领域打好良好的入门基础。

问题4:如何才能顺利完成课程?

答案:进入课程后,我们将有最直观的解说教程,帮助您快速掌握知识点,如果有不理解的部分也有专业的老师为您答疑。

问题5:担心基础薄弱无法完成课程,需要获得更多指导和帮助怎么办?

答案:博学谷平台上有很多基础课程,可以帮助加强您的基础。

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