• 8h

    课程时长

  • 无限期

    有效期

  • 73

    学习人数

课程参数
学前基础要求
1.具备Java基础编程能力 2.具备大数据实时计算的基本编程思想

课程简介

Flink是融合于Hadoop系统的流式处理框架,高效、易用、可扩展,是流式大数据处理领域很重要的计算引擎。此课程包括Flink的基础理论和实际操作,学完此课程后,能够让学员达到快速入门Flink的目的。

适合人群

1.学习博学谷大数据的老学员

2.从事大数据工作的在职人员

3.对流式处理感兴趣的学习者

课程亮点

1.帮助学生快速入门flink

2.能够学会flink 基本操作

主讲内容

1-flink引入

2-flink简介

3-flink特性

4-flink安装

5-jobmanager的web页面

6-flink的restapi

7-flink的高可用HA搭建

8-flink运行wordcount

9-flink on yarn

10-flink离线api

学完收获

1.能够理解flink技术原理

2.能够搭建flink集群

3.能够使用java或者scala语言编写程序、并提交到flink集群运行,处理流式处理业务以及批量数据处理业务。

师资团队
  • 大数据高级讲师
    高级讲师
    多年JavaEE开发及编码经验,曾主导多个项目开发,熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术,具有多年大数据开发经验,对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。授课风格严谨,课堂气氛活跃。