• 10h

    课程时长

  • 长期有效

    有效期

本课程是针对人工智能感兴趣的零基础学习者研发的快速入门级课程，本着以深入浅出、通俗易懂的讲解形式；清晰丰富的内容体系：神经网络结构，激活函数，神经元，卷积神经网络，监督学习，无监督学习，以及Tensorflow的框架知识、语法结构和综合应用；有趣丰富的游戏案例设计：飞机投弹、坦克开炮、射箭、走迷宫等游戏为教学宗旨，带你轻松踏入人工智能的神秘领域。

人工智能核心原理系统讲解+基于Tensorflow.js的AI游戏开发，打造适合初学者的人工智能入门课!

负责任的说，这是对人工智能初学者很友好的AI入门课程！
不谈微积分，不谈数学公式，单纯通过程序代码，带你敲开人工智能领域的大门
课程内容深入浅出，游戏学习轻松有趣
基于游戏实践系统讲解神经网络原理及Tensorflow框架，让你快速掌握人工智能核心概念及应用场景
清晰的课程结构，从零基础逐渐了解人工智能领域的核心思想及实现原理
知识设计环环相扣，理论与实践相结合
带你掌握人工智能相关知识的综合应用
无须深奥的微积分基础，Tensorflow框架易学易用易理解
操作简单好上手，代码运行效果即时呈现，让你将更多的注意力集中在人工智能设计思想及实现原理上
内容讲解逻辑严谨，思路清晰
采用问题式引导教学，带你快速掌握问题解决背后的底层原理
赠送20个人工智能经典游戏的API说明和源代码
10+课程案例精彩呈现，用游戏解释知识，生动有趣易掌握
透彻的案例解读和实现原理剖析，将人工智能基础概念，神经网络核心概念及Tensorflow框架知识运用充分融合，解决很多实际问题

了解人工智能基本概念和意义，如神经网络，监督学习，非监督学习及各种算法和应用

01
02

轻松掌握经典人工智能游戏实现的底层原理

能够举一反三，独立编写属于自己的人工智能小游戏

03
04

可以无障碍与其它语言的Tensorflow对接

  • 适合人群

    Suits the crowd

    • 对人工智能感兴趣的零基础学习者
    • 渴望进入人工智能领域，但是数学基础又不好的学习者
    • 具有前端开发基础想进入人工智能领域的学习者
    • 具有程序语言基础的学习者（C++、Java、Python、Js等）
    • 具有一定的程序语言基础（C++、Java、Python、Js等其中之一即可）
    • 具备高中的数学基础知识

  • 技术储备

    Technical reserve requirement

  • 感谢老师，原先听着神经网络神经元这些名词都觉得可能学不懂，抱着试试的心态，结果太出乎意料了，理解起来也不是很难啊~

    东东

    刚刚

  • 学了一半了，这真的是案例教学了，很多的游戏，很多的实战，感觉学的东西都能用上，越学越来带劲

    春暖花开

    今日

  • 可以可以，挺有意思的，我还自己做了个小游戏，很有成就感哈哈

    天牧

    今日

该学科热门课程