• 12h

    课程时长

  • 325

    学习人数

  • 无期限

    有效期

在这个数据驱动的时代,数据分析与数据挖掘行业越来越火爆,人才日益稀缺。本课程采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。具体内容包括:数据分析的基本概念以及开发工具的安装和使用;Python数据分析的常用库及其应用,常用的数据分析库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn与Bokeh;另外,对时间序列、文本序列类型的数据进行分析讲解。通过本门课程的学习,学员可以较为全面地掌握Python数据分析的基本技术,具备独立进行数据分析及其可视化的能力。

人类社会正在从IT时代步入大数据时代,走在时代前沿,做大数据时代的弄潮儿
无处不在的数据分析师,企业的核心职业
Python覆盖主流的数据分析库,数据分析的绝佳选择
系统全面的基础知识+丰富经典的应用案例
手把手带你掌握数据分析的基本概念、常用工具、完整流程与经验技巧
科学合理的课程设计,带你掌握Python数据分析与应用
理论学习中梳理实践流程,案例实践中巩固理论知识
海量练习实例+五个专项案例+一个综合案例
由简到繁,由易到难,实操性强,轻松应对数据分析小型项目

能够全面地掌握数据分析库的使用,例如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等

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能够掌握数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法

能够掌握时间序列、文本序列相关的数据分析方法

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能够结合配套案例,提高动手能力,可以独立对数据进行处理分析及其可视化,真正做到举一反三

  • 适合人群

    Suits the crowd

    • 系统学习:有Python基础,对数据分析技术感兴趣,想系统学习的学员
    • 技能提升:快速提升且深入学习Python数据分析或者数据可视化的初级数据分析工程师
    • 跳槽转行:有编程和开发基础,想转行数据分析的IT程序员
    • 数学基础知识
    • Python基础知识
  • 技术储备

    Technical reserve requirement

  • 讲的很好,内容很实用,可以打5星,都是工作中需要掌握的。逻辑清晰,课程很连贯,都是一步接一步下来的,老师讲的通俗易懂,希望老师能在有些地方再多解释一下。

    Tom

    刚刚

  • 课程包含的内容很详实,能感觉到老师想把很多东西教给大家,老师是个实在人呢,哈哈!

    我的猫呢

    今日

  • 例子很多,有简单的有难的,基本上在例子里包含了老师讲的所有知识点。我用老师的方法做了一些其他的例子,做出来了,特别有成就感~~~

    严肃活泼

    今日