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406h
课程时长
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365天
服务期
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无限期
有效期
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407人
学习人数
课程参数 | |
教学服务
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随到随学
随时随地皆可学习,无需等待,使你的学习更灵活,更高效。
学习计划
个性化制定每天学习任务
单元测试
根据每个小节学习的知识点测试学习情况
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本课程为学习对象0基础或者0经验的小白人员学员而准备,整个课程体系从java 基础开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同时我们也提供了机器学习以及云计算的课程为学员的日后发展和就业保驾护航。

学完收获:
本课程满足0基础学生学习大数据的需求,包含java常见技术以及大数据流行的框架。以案例驱动教学的方式,带领学习者层层深入到大数据体系的内核当中,通过本课程的学习,旨在使学员能够快速系统的熟悉大数据的应用场景、理解大数据技术原理、以及掌握大数据应用的技术方法,让学员能够游刃有余的从事大数据相关工作


亮点1
课程重磅升
级,技术热
点全覆盖
技术热点,使课程更全涵盖大
数据体系中的技术点,包括但
不限于Linux、Zookeeper、
Hadoop、Yam、Redis、HD
FS、MapReduce、Hive、lm
pala、Hue、Oozie、Storm
、Kafka、Spark、Soark RDD
、Spark SQL、Soark Stream
ing、Sqoop、Flume、CDH
、Scala、Hbase、Flink、机器
学习等,将离线数据分析、实
时数据分析和内存数据计算中
的技术点覆盖
亮点2
原理讲解深
入浅出,通
俗易懂
的方式进行讲解,然后通过深
入分析源码让学员深入理解其
内在原理,在照顾基础薄弱学
习者的同时又融入核心技术点
加以实战,夯实了基础又快速
储备了丰富的实战经验
亮点3
实战项目/案
例贯穿始终,
边学边练
及时强化
析系统、统一监控告警系统、
用户画像、Flume 实战案例、
Azkaban实战案例、Hbase实
战案例和Hbase整合读写数据
等源于企业中的真实项目和案
例,以项目/案例驱动教学,将
真实实例贯穿到知识点中,学
中练、练中学、及时训练、及
时强化,让学习者更快掌握大
数据实战技术
阶段一 : Java基础
阶段二 : JavaWeb
阶段三 : 主流框架
阶段四 : 流行框架
阶段五 : 大数据基础增强
阶段六 : 大数据Hadoop离线分布式系统
阶段七 : 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
NoSQL、Kafka和ELK技术实战
NoSQL介绍、Redis的原理和架构、 Redis的集群搭建、Hbase的应用场景、Hbase架构和原理以及RowKey设计和优化策略、HBase+Redis微博实战案例、Elasticsearch的功能、架构和原理以及ELK案例实战
阶段八 : 大数据 Spark 内存计算系统
阶段九 : 大数据 Flink 实时计算系统
阶段十 : 大数据新技术实战详解
阶段十一 : 机器学习( 选修 )
阶段十二 : 云计算( 选修 )
1、标签是表达人的基本属性、行为倾向、兴趣偏好等某一个维度的数据标识,它是一种相关性很强的关键字,可以简洁的描述和分类人群。
2、标签的定义来源于业务目标,基于不同的行业,不同的应用场景,同样的标签名称可能代表了不同的含义,也决定了不同的模型设计和数据处理方式。
3、标签标签是构建用户画像的基础,会产生两类用户画像,即个人用户画像和群体画像。个人画像,也叫360度用户视图,用于用户精准互动和一对一服务,销售和运营等操作实务指导为主。群体画像是群体行为分析,群体行为洞察有利于做趋势分析、产品规划、营销决策等层面的工作。
数据仓库(Data Warehouse)简称DW或DWH,是数据库的一种概念上的升级,可以说是为满足新需求设计的一种新数据库,而这个数据库是需容纳更多的数据,更加庞大的数据集。
数据仓库为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支撑的战略集合,主要是用于数据挖掘和数据分析,以建立数据沙盘为基础,为消灭消息孤岛和支持决策为目的而创建的。数据仓库的应用 1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。 2.数据化运营、精准运营。 3.广告精准、智能投放。
基于电商公司电商系统,使用Flink分析电商网站的各种用户行为(访问行为、购物行为、点击行为等),统计出PV、UV等数据,深入掌握Flink DataStream的核心理论知识。
DMP 全称数据管理系统, 为广告系统提供数据服务, 项目涉及标签处理, 用户识别, 图计算等技术点, 能够有效提升大数据开发能力。
网站流量日志数据分析是一个纯粹的数据分析项目,主要分为:数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现5大步骤。
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由几个主要的组件组合起来完成具体工作。
OpenStack支持几乎所有类型的云环境,项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
学习本课程是否需要编程基础?
本课程内容设计完向零编程基础的学员设计,不需要编程基础就可以学习,只要求日常的计算机使用能力和经验。
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