用Redis轻松实现秒杀系统

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Redis
490
Mar 22, 2018

在秒杀系统中使用redis做缓存技术是否可行?

回答

小跑的蜗牛回答

使用redis做缓存处理是可以的 

秒杀系统的架构设计

对于秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路: 
写入内存而不是写入硬盘 
异步处理而不是同步处理 
分布式处理 

用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 
用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事

为什么说上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题呢? 我们来看

  • 写入内存而不是写入硬盘 
    传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。 
    你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了? 
    最后,后面真正处理秒杀订单时,我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。 
    Redis是一个缓存系统,数据写入内存后就返回给客户端了,能够支持这个特性。

  • 异步处理而不是同步处理 
    像秒杀这样短时大并发的系统,在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对,在经济上是相当不合算的。 
    因此,对付秒杀类需求,就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据,进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的,系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍! 
    异步处理,通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。

  • 分布式处理 
    分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统,那么就多用几台服务器。10台不行,就上100台。分布式处理,就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。 
    这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。 
    Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。

使用Redis实现描述系统

Redis和Redis Cluster(分布式版本),是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构,也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。 
基本上,你用Redis的这些命令就可以了。 
RPUSH key value 
插入秒杀请求

当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。 
后台启动多个工作线程,使用 
LPOP key 
读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。 
或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。 
每完成一条秒杀记录的处理,就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕,就结束该商品的本次秒杀,关闭工作线程,也不再接收秒杀请求。

要是还撑不住,该怎么办

也许你会说,我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster,仍然撑不住。那该怎么办呢? 
记得某个伟人曾经说过:办法总比困难多!

下面,我们具体分析下,还有哪些情况会压垮我们架构在Redis(Cluster)上的秒杀系统。

脚本攻击

如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件,就可能会直接把我们的交换机给压垮了。

这个问题其实属于网络问题的范畴,和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx(它也可以看做是一个七层软交换机)也可以通过配置做到这一点。一个IP,一秒钟我就允许你访问我2次,其他软件包直接给你丢了,你还能压垮我吗?

交换机撑不住了

可能你们的客户并发访问量实在太大了,交换机都撑不住了。 
这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。 
原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP,并且对不同的源IP,同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问,就返回一个网通机房的IP;电信用户访问,就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了! 
我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。

总结

有了Redis Cluster的帮助,做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy! 
这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的,但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。 

 

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