智能机器人产业迎来新机遇!

应用领域快速渗透,机器代替人工势不可挡!
  • 自动驾驶-旁车检测与方向矫正
  • 武汉火神山医院送餐机器
  • 智慧物流 - 无人分拣

机器人的应用逐步拓展,就业数量也会随之激增,到2025年,新一代信息技术产业领域

「 人才缺口将超过900万人!」

  • 机器人点胶、焊接、抛光、
    喷漆、元器件检测等
  • 公园无人驾驶自动售货机
  • 智慧商场 - 体温检测及客户分析
智能机器人被视为影响科技产业未来10年格局的关键!
  • “十四五”进一步推动我国智能机器人产业高质量发展。

    —— 国家发改委

    2020年12月4日

  • “到2025年,新一代信息技术产业领域人才缺口将超过900万人。”

    ——《制造业人才发展规划指南》

    中华人民共和国教育部公布

  • 市场调研机构IDC预计,到2022年,中国机器人市场规模将达到805.2亿美元,全球占比高达38.3%。

  • 智能服务机器人行业,聚合了5G、物联网、人工智能、云计算、大数据中心等“新基建”中的核心技术,成为巨头企业关注的热点。

AI+ROBOT新型人才就业方向

未来10年机器人将大范围取代人工,我国将有1亿人面临失业。进入智能机器人行业,拥有广泛的就业方向,根本无需担心失业。

  • OpenCV机器视觉

    目标检测与图像分割

  • 3D Point Cloud

    空间定位与特征检测

  • 2D/3D视觉融合

    自动驾驶与三维重建

  • 深度学习

    识别与侦测

  • ROS机器人操作系统

    运动规划与通信控制

  • 硬件底层协议

    智能硬件通信控制与驱动

  • 稳定控制算法

    运动学建模与控制

  • 机器人仿真与联动

    业务模型仿真与测试

5大课程亮点,助你C位进入智能机器人领域!

课程覆盖核心技术点,与企业零距离对接!
  • 阶段一
    机器人开发入门

    智能机器人开发内容繁杂,需要对软件、硬件、操作系统和算法有全面的了解,如果一上来就学习全部的内容,容易迷失方向,陷入在细节的海洋里。基础课程建议先从软件入手,快速掌握一门编程语言,使用python语言开发一些简单的游戏,例如俄罗斯方块、贪吃蛇、飞机大战、坦克大战等。理解软件开发的流程,对面向对象有初步的体验。后期项目硬件实战我们会带大家从底层硬件开始设计一个自己的小霸王游戏机。

    软件课程学习路线
    • python入门
    • 函数
    • 变量
    • 循环
    • 判断
    • 图形化界面开发
    • 文件IO
    • 面向对象
    • 模块和导包
    • 异常处理
    • pygame
    • 版本控制
    • 面向对象飞机大战游戏开发
    线下实训学习路线
    • 硬件由来
    • 电路板芯片分析
    • 基本电路原理
    • 电路设计
    • PCB电路板设计
    • PCB电路板生产
    • 电烙铁元器件焊接
    • 自制游戏手柄控制自己编写的游戏
  • 阶段二
    c++开发快速上手

    智能机器人是要与硬件编程打交道的,c++是硬件编程的最好语言,但是c++的内容繁杂规范众多,是广大初学者入门前的一个大石头。其实c++核心内容非常简单,有了python编程基础经验,只需要几个小时时间,大家就可以掌握c++的核心语法,对宏、函数、指针与地址有深入的了解,并应用于实战工程开发中。

    软件课程学习路线
    • c/c++入门
    • c++核心语法
    • c++数组
    • c++函数
    • c++指针
    • c++面向对象
    • qt图形化开发实战
  • 阶段三
    机器人操作系统

    ROS( Robot Operating System,机器人操作系统)诞生于2007年,现在已经是机器人领域的主流。机器人操作系统屏蔽了底层硬件的差异,采用统一的操作方式去控制硬件,并且ROS还提供了大量的仿真环境,可以零成本进行硬件控制编程。 谷歌、亚马逊、微软等众多知名公司已经广泛使用ROS系统,熟练掌握ROS操作系统,已经成为机器人开发的重要一环。 猎聘网上搜索ROS关键字, 大多数岗位起步月薪到达到1.5~2万元。

    软件课程学习路线
    • linux入门
    • 常用linux指令
    • shell脚本编程
    • ros架构
    • ROS发展趋势
    • ros melodic环境配置
    • workspace创建
    • package创建
    • ros节点创建
    • topic
    • publisher
    • subscriber
    • topic实践
    • service
    • service实践
    • ros action
    • 自定义消息
  • 阶段四
    数学与空间变换

    优秀的工程师和科学家在职业生涯中一定要掌握数学 ,数学的学习跟大学不同,数学的证明和推导很难,但是应用起来实际上很简单,通过课程我们用编程的方法带大家复习理解 高等数学、线性代数、数理统计、矩阵的乘法、向量的乘法、向量的内积、变化率的求导、概率论和极限。理解这一阶段的课程,对后面学习立体视觉、slam、机器人正向运动学、逆向运动学、视觉伺服、机器学习和深度学习都非常有帮助。

    软件课程学习路线
    • 2D坐标变换
    • 3D坐标变换
    • 3D姿态描述方式
    • 矩阵入门
    • 矩阵和旋转矩阵求解
    • 3D位姿变换求解
    • numpy数学库入门
    • numpy数学库进阶
    • matplotlib绘图
    • tf坐标变换原理
    • tf实现机器人集群跟随控制
    • 机器人护航
    • 机器人环绕
  • 阶段五
    机器视觉与深度学习

    视觉是人类最为重要的感觉。要赋予机器人智能,第一步就是给机器人赋予视觉,随着科学技术和计算机计算的不断发展,主要解决视觉问题的图像处理系统得到了长足的发展,涌现出许多优秀的框架,OpenCV是传统机器视觉处理的代表技术,深度学习是基于人工智能视觉处理的代表技术。另外2D和3D视觉的开发也有了越来越多的应用场景。

    软件课程学习路线
    • opencv入门
    • 图像卷积模糊
    • 边缘梯度计算
    • 自定义滤波
    • 高斯与椒盐噪声图像生成
    • 图像去噪声增强
    • 直方图对比
    • 反向投影技术
    • 模板匹配
    • 机器学习
    • KNN算法
    • 误差函数评估
    • 学习速率
    • 梯度下降
    • 决策树
    • 感知机
    • 手写数字识别
    • 神经网络
    • 卷积核可视化
    • 模型评估与误差矩阵
    • 物体侦测
    • 多分类物体识别
    • 视频物体识别
    • 自定义模型的检测和识别
    • 深度学习经典论文带读和复现
  • 阶段六
    机器人开发仿真项目实战

    机器人运动学和建模,虚拟仿真,低成本的现在软件成面完成开发的分析验证,是目前大公司越来越常见的需求。gazebo、urdf建模、xacro配置、webots仿真、数据同步技术这些是机器人开发必备技能。

    软件课程学习路线
    • 三大线上虚拟仿真项目
    • gazebo和webots虚拟仿真实战
    • 智能仓储开发
    • 产业互联网升级--可口可乐超级工厂
  • 阶段七
    线下:智能机器人项目实践

    这几年,机器人以各种“方式”进入我们的世界。让理论和实践最好结合的方式还是要去做项目,项目涵盖软件、硬件、操作系统和算法,通过实战让学员成为市场紧缺的软硬件工程师,项目中的内容大部分为市场紧缺前沿技术,各大互联网和科技公司急缺的工作岗位。

    软件课程学习路线
    • 项目1:软硬件结合-全国大学生智能车竞赛项目实战
    • 项目2:运动规划-智能机器人写字作画
    • 项目3:手眼并用-3D视觉引导下的机器人智能分拣
实践式项目实战, 贴近企业工作的真实流程!
  • 项目一  智能仓储

    学习目标

    掌握UR机械臂和多种夹持器的配置,熟练使用Gazebo、RViz等工具,熟练使用MoveIt!完成项目中各种需求的路径规划,在Rviz中完成规划测试,并在Gazebo中完成虚拟世界中的调试。

    主讲内容

    • 1、MoveIt!与Gazebo联动
    • 2、提取物料
  • 2021年新增

    项目二  Webots机器人仿真

    学习目标

    熟练使用Webots工具完成静态场景搭建、四轮小车机器人仿真、UR机械臂仿真;使用C/C++完成机器人的控制器编写;熟练使用Webots工具进行控制器的编译和测试;使用ros控制器完成Webots与ros之间的联动;使用自定义控制器、Moveit!完成机械臂的路径规划和仿真环境展示。

    主讲内容

    • 1、Webots入门
    • 2、Webots入门案例
    • 3、Webots四轮小车案例
    • 4、UR机械臂组装
    • 5、机械臂与夹爪控制
    • 6、MoveIt!机械臂路径规划
  • 2021年新增

    项目三  智能工厂

    学习目标

    掌握ABB机械臂和工厂常用设备的仿真配置,熟练使用Webots工具,手眼结合完成产品的精确定位。熟练使用MoveIt!完成项目中各种需求的路径规划,在Rviz中完成规划测试,并在Webots中完成虚拟世界中的调试。

    主讲内容

    • 1、Webots仿真工厂
    • 2、动态物体抓取
    • 3、托盘码放
全自主研发教学仿真工具

为了理论学习与实践相辅相成,让学员切实感受企业的真实工作过程,我们精心研究,开发出各种类型的教学模拟器,免费提供给学员使用。

  • UR机械臂模拟器

    真实比例提供UR3机械臂的仿真,可进行正解、反解运算和测试

  • 自动驾驶模拟器

    提供虚拟仿真赛车和赛道,用于深度学习和自动驾驶训练

  • 机器人运动学正解反解模拟器

    提供任意多个关节的2d机器人运动学正解和反解的模拟

  • 产业互联网模拟器

    提供产业互联网机器人设备的模拟

  • 应用平台:Win、Mac、Linux
  • 教学场景:适用于讲解,movel,movep,运动规划,空间姿态变化等教学场景。提供python和c++的sdk,方便教学代码演示。
线下百万实验室全实战项目

线上与线下学习模式相结合,线上产业升级的机器人课程 、线下斥资百万的实验室全实战。在线下实验室对整套产业互联的机器人设备进行编程,可以强化理论、增强实践。

总监级讲师带队授课,企业牛人分享行业“干货”
  • 创始人亲自督办

    大佬看好 倾力打造

    黑马程序员创始人方立勋老师,亲自督办智能机器人软件开发学科。

  • 总监级讲师带队授课

    核心课程 深入浅出

    传智教育总监级讲师张泽华老师,带队南研究院名师团队倾心授课。

  • 企业神秘大牛

    技术解析 经验分享

    校企合作共建课程与企业实际技能需求高度契合。

  • 肖老师

    肖老师

    高级软件工程师,曾就职于知名软件公司,擅长程序中Artificial Intelligence架构,以及有限状态机的设计。传智教育资深讲师,五年授课经验,人工智能以及物联网开发经验丰富。

  • 唐老师

  • 李老师

  • 张老师

  • 肖老师

  • 吴老师

  • 覃老师

学智能机器人,为何选择博学谷?

    博学谷《智能机器人软件开发》课程

  • 课程体系全面且具有深度

    产业升级的机器人课程、丰富的实战型项目、线上模拟webots仿真实操环境、线下斥资百万的实验室。 课程包含线上和线下两部分,学完线上课程,可自愿参加线下课程的学习。

  • 项目丰富且实用

    线上课程包含3大项目:智能仓储项目、Webots机器人仿真、智能工厂项目。线下纯项目实战:21天。

  • 真实的操作环境

    线上模拟webots仿真环境,与真实操作环境一模一样,另外我们还有线下斥资百万的实验室。在实操演练中,学员会对课程有更深刻的理解。

  • 强大的教研团队

    黑马面授原班团队,集团研究院做教研支撑,持续产出高质量的课程。

    其他机构机器人课程

  • 课程体系不健全

    缺少机器人操作系统,缺少产业升级机器人等相关的课程和项目。

  • 项目单一

    只有一个无人车项目。

  • 无操作环境

    无仿真模型,学员也无法自行购买机器人(成本太高,一个机器人几万到几十万不等)。

  • 师资薄弱

    大部分为兼职讲师,不稳定且水平参差不齐。

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整洁舒适的住宿环境

我们的课程适合谁?

  • 在职人员

    有一定数学基础的在职人员,期待能够不脱产转行进入IT行业。

  • 待业人员

    有一定数学基础的待业人员,期待短期内学习一门收入可观的技术。

  • 在校大学生

    即将毕业未来迷茫。期待学习一门有前景的技术。

  • 其他

    对无人驾驶、人工智能、机器人控制感兴趣想从事这方面工作的其他人员。

选择博学谷,享优质教学服务

  • 视频长期可看

    年度会员视频内容可以长期观看

  • 随到随学

    随时随地皆可学习,无需等待,使你的学习更灵活、更高效

  • 配套教辅资料

    配套课程相关的讲义、笔记、课件、大纲,使你全方位的理解知识点

  • 源码/素材/案例开放

    提供课程源码/素材/案例,搭建真实的开发环境,使你的练习更高效

  • 集中答疑

    技术导师在线解答你的技术问题,让你的学习更加顺利

常见问题

  • 数学基础薄弱可以学吗?

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  • 智能机器人开发有学历要求吗?

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  • 学多长时间能找到工作?

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  • 包就业吗?

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  • 零基础能学会吗?

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  • 特殊原因可以退费吗?

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