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从零开始,培养中高级Web全栈开发工程师(可开发前端业务、后端业务、数据库业务)

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新增就业热点课

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必修2:人工智能课程

从零开始,培养高端AI人才(可进行数据分析、挖掘、爬虫开发、机器学习)

[   人工智能课程亮点   ]

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     等热门技术为一体

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      AI热点技术

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选修:自动化测试、自动化运维

培养自动化测试、自动化运维人才。此方向编程占比少,适合零基础的同学

[   课程亮点   ]

4大就业技能

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20+主流测试工具

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  覆盖PC、移动两大业务方向

新增就业热点课

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在已有课程基础上,实时新增热点技术

  • 【7.31新增】2小时带你走进5G时代
  • 【7.24新增】计算机视觉垃圾分类器 (CVGC)
  • 【7.17新增】爬虫开发实战:Pyspider爬虫框架实战】
  • 【7.16新增】人工智能开发实战:悟空智能音箱
  • 【6.22新增】工业级项目:数据智能分析与推荐
  • 【6.12新增】爬虫实战:使用Python破解图形验证码

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  • 美多商城
    项目

  • 黑马头条
    -Web项目

  • 黑马头条
    -推荐系统项目

  • 小智同学
    聊天机器人项目

  • 数据抓取
    -分布式爬虫项目

  • 新经资讯
    项目

项目一   美多商城

项目简介

大型B2C电子商务平台,包含用户中心、商品展示、购物车、订单、 支付、评论、搜索等功能。

项目特色

1、采用前后端分离的技术

2、使用热门的Django REST framework +VUE技术实现

3、采用数据库读写分离技术

4、使用FastDFS实现商品图片数据的存储

5、可掌握支付相关业务的实现

6、可掌握搜索相关技术的使用

项目二   黑马头条-Web

项目简介

黑马头条项目是一款汇集科技资讯、技术文章和问答交流的用户终端产品 。黑马头条提供全平台应用,让用户轻松获取资讯,发布资讯文章。 项目推荐系统和智能客服。

项目特色

1、采用Elasticsearch搜索引擎I

2、采用企业的Gitflow工作流开发

3、使用gRPC与推荐系统和AI系统对接

4、采用Elasticsearch搜索引擎

5、使用RabbitMQ消息队列

项目三   黑马头条-推荐系统

项目简介

黑马头条推荐系统建立在海量用户与海量文章之上, 使用Lambda架构整合实时计算和离线计算, 借助分布式环境4 提高计算能力,通过ALS、LR、Wide&Deep 等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐, 达到千人千面的用户推荐效果。

项目特色

1、ABTest实验平台

2、用户反馈收集

3、实时计算平台

4、离线计算分析平台

5、召回算法模型

6、排序算法模型

7、用户画像

项目四   小智同学聊天机器人

项目简介

小智聊天机器人,使用了自然语言处理的技术, 实现人机对话。实现的是一个类似智能客服的系统, 实现了闲聊功能和问答功能,在App上提供了入口, 能够和机器人闲聊和编程相关的问题。

项目特色

1、接受用户的输入

2、对输入内容进行预处理和特征提取

3、使用分类方法判断用户输入的内容

4、如果意图为闲聊,调用闲聊的模型返回结果

5、如果意图为提问,调用问答模型返回结果

项目五   数据抓取-分布式爬虫

项目简介

大型门户网站和大型婚恋网站积累了海量信息, 提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、 市场分析等,掌握爬虫技术显得尤为重要。

项目特色

1、Python 多线程爬虫及其机制

2、使用Python、requests等网络模块

3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取

4、XPath语法规则和各CSS Selector的使用

5、使用Selenium+Chrome实施动态HTML抓取

6、掌握Scrapy框架,以及编写各类中间件

7、掌握scrapy-redis分布式框架,了解各组件
     工作机制

项目六   新经资讯平台

项目简介

一款新闻类型的Web项目, 主要为用户提供金融资讯、 数据,以抓取其他网站数据和用户发布作为新闻的主要来源。

项目特色

1、使用Flask Web框架 实现

2、前后端不分离 的形式实现具体业务逻辑

3、常见的 Web 开发流程以及第三方平台工具的集成和使用

项目七   股票量化交易

项目简介

AI Quant是一个自动量化交易系统,主要用户策略分析以及回测。 通过高质量的预处理金融数据,分析数据中的因子,使用机器学习算法实现自动化 策略产生,并且使用策略相关指标达到回测的能力,最后能够进行模拟交易。 该平台能够实现自动进行策略分析完成交易。

项目特色

1、历史数据、实时数据

2、股票、期货数据指标

3、多因子模型

4、量化交易策略

5、回测框架

6、交易框架

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