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学IT为什么选Python+大数据开发?
数据开发岗位需求量极大,且薪资远高于普通开发
数据开发岗位的需求量是Java的两倍+,在北京、上海、深圳等地区,数据开发的岗位需求量达1.5万/天。

*以上数据来自于职友集,统计时间为2021-10-27。

了解更多大数据行业前景
Python语言更适合于数据开发
Python语言简单易懂,适合零基础入门。其排名已超越Java,能完成包括数据挖掘、
机器学习在内的各种大数据计算任务。目前大数据的各种主流开源框架,也相继提供了Python支持。
更多Python语言的优势
Python+大数据开发适合哪些人?
0基础转行人员
数据课程从Python入手,入门简单高效,最适宜零基础人员。
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的目标与规划,期望通过学习数据课程进入IT行业。
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础,需要掌握系统的数据技术,应用于实际业务。
数据开发技术爱好者
有较强的逻辑思维能力,需要顺应时代趋势、应对复杂的业务场景处理、对数据行业感兴趣的人员。
我适合学Python+大数据吗?
Python+大数据开发职业发展路径
我适合什么方向?
选择博学谷Python+大数据的3大理由!
课程设置与时俱进,不断融入前沿技术点
第一阶段 Python编程基础
主要内容

1、Python基础语法

2、Python数据类型

3、函数

4、文件读写与异常处理

5、模块和包

6、综合案例

可掌握的核心能力

1、掌握Python开发环境基本配置;

2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用;

3、掌握字符串的基本操作;

4、初步建立面向对象的编程思维;

5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式。

查看详细课程大纲
与大厂深度合作,持续推出多行业、多领域、有深度的数据开发真实项目
项目介绍
受互联网+概念的催化,教育市场发展火热,逐渐涌现出包括有线上学习和线下培训等诸多职业教育机构,本项目旨在还原大型在线教育的大数据平台,并建立企业数据仓库,统一 企业数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理;项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序,挖掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主体使用。
技术亮点

• 基于CM平台进行 数据仓库建模、离线数仓架构分层;

• 使用ClouderaManager可视化自动部署和集群;

• 使用Git版本控制和CodeReview;

• 使用Oozie进行作业调度、Hive2的使用和调优、 Sqoop进行MySQL和Hive的双向海量数据同步;

• 使用拉链表完成增量数据的统计分析;

• 使用FineReport完成数据可视化;

• 使用Apache Kylin毫秒级大规模分析响应。

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