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生活日益互联网化,高并发和大量的数据同步越来越多,普通服务器已无法承受,Linux云计算+运维开发让平台运行更稳定。
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01
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02
BAT等大厂都在使用Linux,相关运维人才供不应求!

IT运维管理行业市场容量将呈现出逐年增长态势,到2024年IT运维管理行业市场规模将达到3832.8亿元

资料来源:智研咨询

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  • 01
    场景化描述
  • 02
    分析案例需求
  • 03
    提出解决方案
  • 04
    扩展总结
  • 包含内容,任务背景、
    任务要求
  • 真实企业实战案例,
    带你学会解读、分析需求
  • 角色扮演式实战,代入感
    更强,挖掘学员学习问题
  • 围绕学员产生的问题
    进行深入解答
能力提升
/ 教学流程 /
  • 快速适应真实运维环境,
    提升学员解决实际运维工作能力
  • 轻松具备1~2年实际运维工作经验,
    让学员学习即工作
  • 每天积累一个工作场景,
    提升学员的动手能力
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项目介绍
生活日益互联网化,高并发和大量的数据同步越来越多,普通Windows服务器已无法承受,Linux自动化运维让平台运行更加稳定。本项目通过一个CMS开源项目作为切入点,将带你掌握一个项目从开发、测试、上线到运维一系列过程,并结合新的LAMP(Linux+ Apache+ MySQL+ PHP)平台。整个项目贯穿Linux基本功,Linux常用命令,sshd服务,软件包管理,LAMP平台搭建,CMS项目架构等重要知识点。
项目应用技术点
1.基于真实阿里云ECS服务器进行部署
2.软件采用YUM源方式进行安装与配置
3.平台基于LAMP平台进行架构与设计
4.开源系统采用PHP+MySQL设计的CMS系统
项目介绍
当今社会,互联网逐步深入到了社交领域、电商领域、金融领域等。随之而来的,就是这些复杂逻辑带动了网站对关系数据库的需求,特别是对OLTP的需求,MySQL成了解决这一需求痛点的金钥匙。中国大部分互联网公司都选择MySQL数据库来支撑自己的业务。对于企业来说,业务的不断增长对数据库的要求也越来越高,所以需要我们对MySQL数据库的架构合理设计,进而能够保障数据库的安全、高效及可用性。 此次架构结合企业对数据的安全性、可靠性及高效性的要求进行设计,使用MyCAT进行数据的读写分离,结合MHA对数据实现高可用。并结合企业真实案例分析,进一步培养DBA对数据安全警钟长鸣的意识。
项目应用技术点
1.培养DBA根据需求对MySQL数据库架构的设计能力
2.培养DBA解决、分析问题的能力
3.培养DBA对数据库的安全意识和敬畏之心
项目介绍
DSShop商城属于B2C电商平台,拥有百万级用户量。功能类似于京东、天猫等在线商城,用户可以通过该平台轻松完成注册登录到搜索商品、查看商品、加入购物车、提交订单以及订单支付等功能。 本项目以DSShop电子商城作为业务背景,讲解千万级并发电商平台运维架构设计,手把手带学员从0到1搭建运维架构平台。真正了解京东、天猫等电商平台背后的“故事”。
项目应用技术点
1.单点服务LNMP的部署实现
2.数据库MySQL服务器数据服务迁移和切换
3.服务器解决单点故障之HA
4.四层+七层(LVS+Nginx+Haproxy)负载均衡解决方案
5.数据库服务器的主从复制、读写分离采用MyCAT实现
6.SSO解决方案Session入Memcached
7.缓存中间件Redis,存储热点数据
8.访问日志信息的收集和存储,日志信息存储,借助NoSQL的  灵活性,通过MongoDB实现
项目介绍
随着企业业务的增长,架构越来越大,服务器也越来越多。那么,对服务器的性能监控是整个运维工作中非常重要的一个环节。本项目通过目前最流行的开源监控平台Zabbix向大家展示生产环境中监控中的技术点。从数据的采集,数据的存储,数据的分析,数据展示,阈值与报警,报警处理等各方面来带领大家对监控有一个全方位的学习与了解. 最终还要实现分布式监控架构。
项目应用技术点
1.基于Zabbix4.4最新版
2.自定义监控项图形
3.聚合图形
4.Web监控(Nginx/MySQL)
5.自动发现与动作
6.自定义模板
7.报警
8.分布式监控
9.主动与被动监控
项目介绍
运维人员需要对系统和业务日志进行精准把控,便于分析系统和业务状态。日志分布在不同的服务器上,传统的使用传统的方法依次登录每台服务器查看日志,既繁琐又效率低下。所以我们需要集中化的日志管理工具将位于不同服务器上的日志收集到一起。 基础课程学习的rsyslog服务,它就可以实现集中化的日志管理,可是rsyslog集中后的日志实现统计与检索又成了一个问题。使用wc, grep, awk等相关命令可以实现统计与检索,但如果要求更高的场景,这些命令也会力不从心。ELK开源日志分析系统可以帮我们解决此问题。
项目应用技术点
1.elasticsearch集群部署
2.能过API对elasticsearch进行索引操作
3.能过elasticearch-head对elasticsearch进行图形化管理与数  据操作
4.logstash日志收集
5.kibana实现图形展示与索引管理
6.filebeat实现轻量级日志收集
项目介绍
现代企业都会有大量的用户数据,数据的分析结果对于现在企业的发展与战略制定尤为重要。在以前需要做数据的分析,经常使用的是抽样调查的方式,抽样调查并不一定能代表全量的数据。如何由抽样变为全量,大数据让它成为了可能。 hadoop就是一个能够对大量数据进行并行处理的软件框架,几乎成为大数据的代名词。它是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本项目带领大家搭建hadoop集群,并了解它的生态圈。
项目应用技术点
1.完全分布式环境手动搭建
2.HDFS分布式文件系统
3.mapreduce分布式计算模型
4.完全分布式环境ambari自动搭建
5.hadoop生态圈
项目介绍
在云计算出现之前,常见的主机资源使用方式一般为: 虚拟主机,自购服务器,IDC服务器托管,IDC服务器租用, 虚拟机等, 而现在有随处可见的云主机可供选择使用。 云计算是一种资源交付的模式。它的特点是:基于网络、按需付费、弹性拓展。云服务提供商基于有效的网络通信对所有资源进行统一管理,客户对使用的计算资源按需付费,计算资源使用过程中支持弹性拓展,客户只需投入很少的管理工作就可以高效率的使用计算资源。本项目我们会一步一步地手动搭建openstack私有云平台, 并在过程当中了解它的组件原理。
项目应用技术点
1.全手动搭建+自动化部署openstack私有云(两种解决方案)
2.支撑性服务mariadb,rabbitmq,memcache 认证组件keystone
3.镜像管理组件glance 计算组件nova
4.网络组件neutron 存储组件cinder
5.web管理组件horizon
项目介绍
大型的业务架构中, 数据达到T级别,P级别,甚至E级别或更高。如此大量的数据,我们需要保证它的数据读写性能, 数据可靠性, 在线扩容等, 并且希望能与容器技术整合使用。这个时候该如何解决呢? ceph分布式存储是非常不错的开源解决方案,目前ceph在docker swarm集群与kubernetes集群中已经可以实现对接使用。 本课程我们就使用ceph做底层存储, 分别在docker节点,docker swarm集群,kubernetes集群中对接应用打造私有云盘与web应用。
项目应用技术点
1.ceph集群存储
2.docker容器化部署
3.基于owncloud开源云盘解决方案
4.基于kubernetes容器编排工具
5.企业PB、EB级大数据存储解决方案
项目介绍
CMDB(配置管理数据库)存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。
项目应用技术点
1.使用Django框架,搭建Web页面进行展示
2.使用HTML定义前端页面结构,CSS修饰样式,JS控制页面行为
3.实现用户管理模块,访问和使用系统的用户
4.实现用户组管理模块,对用户进行分组管理
5.实现权限控制模块,基于用户或者用户组
6.实现资产用户管理模块,和主机进行关联,通过资产用户登录主机
7.实现资产机房管理模块,存储机房管理的相关信息
8.实现资产主机管理模块,收集主机信息,并进行管理
9.前后端分离,前端使用ajax发送请求,后端通过JsonResponse返  回json数据格式
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