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共99条数据
什么是大数据分析?大数据分析概念
大数据分析指对规模巨大的数据进行分析。大数据特点 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。随着大数据的发展,大数据分析应运而生。数据分析让人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。
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2020-04-27 15:15:39
大数据如何构建用户画像?
进入大数据时代,我们常常在谈论的一个概念就是用户画像。在互联网领域利用用户画像,可以达到精准营销的商业目的,因此这也是为什么构建用户画像在这个流量至上的年代如此重要的原因。任何企业公司的产品要想做好精细化运营,都需要先构建该产品和服务的用户画像。下面我们一起看看用户画像的概念和构建方法。
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2020-03-31 11:12:22
大数据技术就业前景好不好?
大数据技术就业前景好不好?现如今,大数据应用非常广泛,各行各业都开始应用,所以说当前大数据行业真的是人才稀缺尤其是数据分析人才最稀缺。所以让小编跟你说一说,目前大数据行业的大概情况吧。
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2020-03-26 22:21:32
数据科学的发展历程
如今,数据科学可以说是一个十分火爆的领域,我们可以看到数据科学在各行各业都得到了广泛的应用。虽然数据科学在近几年发展得如此迅猛,但是数据科学的核心技术其实早在很久以前就已经提出来了。比如数据挖掘、Hadoop、深度学习、神经网络、数据可视化、强化学习和云计算等等技术都是推动数据科学发展进程的核心手段,下面我们一起来看看吧!
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2020-03-26 15:36:30
什么是数据科学异常值检测原理?
什么是数据科学异常值检测原理?异常值的检测方法有基于统计的方法,基于聚类的方法,以及一些专门检测异常值的方法等。使用pandas,可以直接使用describe()来观察数据的统计性描述,或者简单使用散点图也能很清晰的观察到异常值的存在。
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2020-03-20 16:21:07
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些?
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些?大数据分析技术现是一种传统的技术分析模型,主要对数据进行筛选、过滤之后进行分析。随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来越多,增加了大数据分析的难度,对于大数据方面的程序员要求越来越高。
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2020-03-05 15:19:17
大数据测试的发展和困境分析
随着大数据技术的日益深入发展,大数据测试应运而生。可以预见,大数据测试将成为软件测试工程师的发展目标之一。可能对于许多人来讲,大数据测试还是一个十分陌生的概念。实际上,大数据测试不同于传统的软件测试,在测试类型、策略和工具上,都有很大的不同。本文将为大家仔细分析一下大数据测试的发展和困境,下面我们一起来看看!
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2020-03-03 23:44:15
大数据在疫情中的应用场景分析
随着信息化数字时代的发展,大数据技术的应用场景越来越多,并且在我们的日常工作生活中发挥着越来越重要的作用。尤其是在这场声势浩大的新冠肺炎疫情中,大数据技术得到了充分的应用。具体的应用场景主要体现在三个方面:建立人口流动数据系统,追踪疫情最新进展以及共享公共信息平台。下面我们来看看具体的应用的分析。
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2020-02-24 11:05:01
云计算、AI大数据技术在智慧交通方面的应用
云计算、AI大数据技术在智慧交通方面的应用,缓解拥堵,智能信号控制系统及时调整信号时长;加强监控范围有效查处违章行为,打击违法车辆降低交通事故发生;协同指挥防止后续交通堵塞;对路况及时发布,引导司乘人员错开高峰路段就近调整路线等。
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2020-02-21 10:34:00
大数据疫情防控应用 大数据与个人隐私之间存在的冲突
大数据与个人隐私之间存在的冲突,网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名,公布个人姓名、手机号码、户籍地详址、身份证号码等个人隐私的事件,且电信运营、铁路部门和各大互联网公司等事实上掌握了大量公民的个人信息,特别是联系方式、地理位置和行踪轨,这无疑是掌握了用户的个人隐私。
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2020-02-21 10:17:35
如何安装Kafka?新手安装教程指导
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台,因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者,掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程,下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
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2020-02-17 14:41:36
数据能力如何体现数据价值?
数据资产的价值分两部分:数据资产直接变现的价值;通过数据资产作为资源加工后提供数据服务的业务价值。底层数据加工计算所涉及到的传输效率,决定了支撑数据产品高性能、高可靠的自身需求;应用层的传输影响了用户体验和场景实现。
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2020-02-13 16:45:17
数据中台对企业有哪些意义和作用?
随着数据化浪潮席卷全球,数据中台也由此应运而生。众所周知,数据中台的主要作用在于把数据进行统一标准和口径之后,再进行储存和加工,从而使企业可以提供更高效的服务。简单来讲,数据中台是以节省企业成本,实现精细化运营为目标。那么数据中台对企业到底有哪些具体意义和作用呢?下面我们来具体看一下。
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2020-02-10 22:29:52
2020年云计算和容器的发展趋势如何?
2020年,混合云将解决企业现存问题,托管服务和供应商锁定的争论也愈演愈烈。越来越多的应用程序将分别部署在两个或更多的公共云中。中小企业将采用经常性收入业务模型。公共云的采用将增加,并使企业更容易利用其他新技术。
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2020-02-05 15:08:00
2020年大数据发展前景如何?
在2020年将看到越来越多的组织利用对象存储从非结构化数据创建结构化/标记数据,从而允许使用元数据来理解人工智能和机器工作负载生成数据。当数据变得足够大时,就会施加类似引力的力,使其难以移动,同时还可以吸引更多数据。
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2020-02-05 14:40:18