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共104条数据
人工智能投资领域应用效果显著人才缺口大
现阶段人工智能技术正在进入落地应用、创造价值的新阶段,得益于“新基建”政策的推动,人工智能或迎来最佳发展时期。人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展。高校在人工智能人才的培养上刚刚起步,从长远来看,人工智能产业的发展和人才的培养,迫切地需要高校积极发力,广泛开设人工智能专业。
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2020-07-20 15:17:57
人工智能工程师一般需要学什么?
随着AI技术的第三次崛起,我们迎来了人工智能的时代。在深度学习不断突破和发展的形势下,人工智能在许多领域都有了不同程度的应用随之而来的是人工智能相关人才的紧缺。如今,人工智能工程师已然成为了人人追捧的香饽饽。那么,人工智能工程师一般需要学什么呢? Python基础、数据科学库、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘以及图像处理这些知识点一个都不能少。
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2020-07-09 16:17:27
人工智能学什么课程?它将替代人类工作?
随着人工智能时代的来临,各种关于人工智能取代就业的说法层出不穷。少人说人工智能将取代人类50%的工作,人工智能不是直接替代职业岗位,而是替代工作内容。
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2020-07-08 16:07:36
不同AI学习方法之间的关系
AI是一个很大的范畴,包括专家系统,知识表示,机器学习等,其中机器学习是目前最火也是发展最好的一门学科,又包括了监督学习,非监督学习,深度学习,增强学习等。
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2020-07-02 11:51:13
计算机视觉如何入门学习?
计算机视觉是当前最主流的AI应用技术之一,也是不少Python学习者的必须掌握的基础知识。那么对于完全零基础的学习者来说,计算机视觉如何入门学习呢?本文将向大家介绍一门免费的实战课程,希望可以帮助大家入门计算机视觉领域并快速落地应用。下面是课程的详情介绍:
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2020-06-18 16:21:45
人工智能是什么?人工智能行业前景如何
人工智能是什么?人工智能行业前景如何?很多人都对人工智能领域感兴趣,那么究竟什么是人工智能?人工智能,缩写为AI亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
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2020-06-17 15:13:52
人工智能需要学习什么技术?
任何行业只要与互联网相关就能在风口中分一杯羹,人工智能技术目前就是一个巨大的风口。也许我们大多数人并没有实力去开人工智能公司,但我们还是可以选择学习人工智能技术来抓住机遇。下面小编就为大家介绍人工智能需要学习哪些专业课程知识。
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2020-06-11 14:24:43
人工智能要学习哪些数学知识?
近些年,随着人工智能的又一次崛起,越来越多的人选择加入人工智能的学习行列。在学习人工智能的时候,我们首先需要学习和掌握一定的数学知识。可能会有人问了,人工智能要学习哪些数学知识呢?大致来讲就是三大核心知识,即高等数学基础、线性代数以及概率与统计。下面我们一起来看看具体的学习内容~
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2020-06-04 14:43:10
如何提高人工智能开发效率?
数据的大量激增与AI算力的快速提高,使人工智能的效果、落地产生无限可能。但在AI开发过程中,要怎样合理选择开发要素才能提升开发效率?怎样选择主流算法框架?AI开发环境搭建中常见问题都有哪些?为了帮助大家更有效的解决人工智能开发的效率问题,这里给大家推荐一个免费的人工智能公开课,下面来看看具体的课程详情吧~
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2020-05-18 17:28:40
大数据和人工智能有什么关系?
大数据和人工智能关注点不同,但有密切联系。人工智能需要大量的数据作为思考和决策的基础;大数据需要人工智能技术进行数据价值化操作。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用主要渠道之一就是人工智能产品,为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,智能体通常需要大量的数据进行训练和验证,保障运行可靠性和稳定性。
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2020-04-27 15:44:25
什么是图神经网络?三分钟带你解读
深度学习是近几年人工智能领域的核心技术,随着它的不断深入发展,才有了人工智能今天的崛起和落地应用。谈到深度学习,就不得不提图神经网络(GNN),毕竟图神经网络正是深度学习技术的根本和基础。下面小编将用三分钟带你解读图神经网络,主要内容包括图神经网络的定义、兴起和用途,赶紧来一起看看吧~
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2020-04-21 16:55:52
大学生人工智能与数据科学职业规划如何制定?
大学生人工智能与数据科学职业规划制定数据科学家和人工智能职位人才匮乏,人才需求在未来一年将继续快速增长。应聘者考虑一下自己的水平,具有哪些知识和技能,并思考企业到底需要什么样的人才。
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2020-04-08 15:06:50
机器学习中的聚类算法有哪几种?
目前,聚类算法被广泛应用于用户画像、广告推荐、新闻推送和图像分割等等。聚类算法是机器学习中一种“数据探索”的分析方法,它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。那么机器学习中的聚类算法有哪几种呢?下面我将为大家一一介绍常见的几种聚类算法,分别是高斯聚类模型、基于密度的聚类算法、凝聚层次聚类和均值漂移算法。
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2020-04-03 19:00:35
人工智能是什么?人工智能培训的内容是什么?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在互联网爆炸式发展的今天,人工智能的作用不容小觑。人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视,必定会在未来持续一段时间内得到更快速的发展。
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2020-04-02 17:55:23
聚类算法的原理是什么?
在最近大热的机器学习算法中,聚类算法是被应用的最为广泛的算法。对许多想要深入了解机器学习算法的朋友来讲,聚类算法是一个绕不开的重点。那么,聚类算法的原理是什么呢?简单来讲,聚类算法是一种“数据探索”的分析方法,它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。因此,要想弄清楚聚类算法的原理并不困难,下面我们一起来走进聚类算法的学习吧!
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2020-03-17 17:27:33
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