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2021年大数据发展趋势及动态
大数据已经走单纯的技术架构和技术体系,走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。基于隐私计算的数据流通技术成为实现数据联合计算的主要思路。隐私计算在保护数据本身不对外泄露的前提下实现了数据融合,为安全合规的数据流通带来了可能。
3750
2021-01-19 15:12:03
学大数据开发要掌握的基础知识有哪些?
大数据专业包含课程较多难度大对学习者的要求较高,从事大数据相关的岗位有平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘,不同的从业方向需要掌握的技能也不尽相同。
2830
2021-01-15 11:06:11
大数据开发和大数据分析该怎么选择?
大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等,负责大规模数据的处理和应用,工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
3132
2021-01-15 10:09:54
学习大数据前应该了解什么?
大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
2975
2021-01-06 10:19:34
大数据在零售供应链管理方面的应用
零售商可通过多种方式使用大量信息来改善其零售供应链,分析解决方案将供应商的实际绩效与其关键绩效指标进行比较,帮助供应商在按时交货、提升客户满意度等。
3095
2020-12-31 10:38:03
大数据开发工程师招聘要求高吗?
大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高,有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
5070
2020-12-15 16:16:44
大数据开发为什么要参加系统学习呢?
自从发展大数据产业被写入政府工作报告、BAT高薪聘请专业大数据人才之后,很多小白也开始纷纷转行进入大数据领域。很多的转型者都将参加培训机构看成是自己转型最高效的方式。
2809
2020-12-10 15:31:43
什么是大数据系统存储及管理?
根据数据存储和管理的内容范围,大数据存储及管理技术需要重点研究如何解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等。需要解决:海量文件的存储与管理,海量小文件的传输、索引和管理,海量大文件的分块与存储,系统可扩展性与可靠性的问题。
4784
2020-12-01 14:32:47
什么人适合学习大数据开发?学大数据难吗?
有不少应届大学毕业生和0基础人群选择学大数据,但是要选择零基础的大数据培训班,从Java基础开始学习,由浅入深掌握离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容。
3800
2020-11-26 15:20:18
无基础人员转行做机器学习可以吗?
机器学习需要一定数学基础,没有相关的了解需要重新学习。转行机器学习不适用所有人,可不可以转行需要具体结合自身的情况。入门机器学习有一定的门槛要慎重决定。
3207
2020-10-23 14:55:11
大数据开发和软件开发哪个前景好?
大数据开发学习有难度,零基础入门要先学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。
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2020-10-15 09:41:45
大数据开发和大数据分析师到底有何区别?怎么分辨?
数据工程师建设和优化系统,专注于解决分析方面的问题;大数据分析师从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。两只之间有着本质的差别。
3857
2020-10-15 09:27:35
学大数据需要具备什么基础和知识点?
学大数据应具备编程开发经验,今天主要介绍学大数据应具备的基础,学员从java基础开始,学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖大数据体系中核心技术;Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala等知识点。
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2020-10-12 14:33:22
大数据可视化分析工具常用的有哪些?
企业基础数据才能制定出正确的策略,常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔镜、图表秀等。在大数据时代有价值的商品则是数据,大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色。
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2020-09-24 16:39:22
算法工程师和程序员区别多大?一样吗?
程序员从事IT行业人员的统称,而算法工程师是程序员的一个类别,主要设计算法的工程师,能力较多数程序员更为突出。目前算法工程师的待遇整体稍高,岗位要求相对更高。很多人更倾向于选择算法岗位,算法岗的饱和程度比研发岗要求严重建议慎重选择。
22279
2020-09-23 16:55:43