在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
从后端开发转大数据开发怎么样?
你为什么从后端开发(Java/golang)转到大数据开发(Hadoop/Spark)?转大数据的最初原因很简单,就是好几个同事都转了,他们的收入瞬间提高了好多,于是在同事的内推我也就跟着转了,转完以后发现自己真的转对了。有以下几个理由:
2250
2022-06-30 14:25:06
大数据的核心架构层是哪些?
大数据的核心架构层是哪些?大数据的核心层:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同本质上的角色都大同小异。
1909
2022-06-17 15:28:45
大数据程序员的工作职责是什么?
大数据开发要负责公司大数据平台产品的技术工作,如需求分析、架构设计、研发、以及性能分析工作;提升Hadoop集群的高可用性、高性能、高扩展特性;海量数据的导入优化工作;理和完善各类文档等工作。
1959
2022-06-16 11:05:45
狂野大数据三期学员学完涨薪了吗?
狂野大数据三期学员学完涨薪了吗?已经有不少同学学完狂野大数据课程技能得到了提升,薪资水涨船高。到底涨了多少呢?我们一起来围观!
1895
2022-06-15 14:25:33
Hadoop 狂野大数据课件学习内容有哪些?
Hadoop 狂野大数据课件学习内容有哪些?课程学习从Hadoop基本使用、运行原理、实战案例全方位讲解;从概念讲起,课程内容精炼学习效率高没有接触过Hadoop的学员也能很好理解。
1721
2022-06-14 11:09:46
工信部测算到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元
工信部测算到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元,全球互联网、大数据、云计算、数字孪生、元宇宙等数字技术加速创新趋势,探讨数字科技革命和产业变革的新机遇,聚焦大数据与实体经济、社会治理、民生服务、乡村振兴的深度融合,发布一批大数据创新应用场景,探讨共享应用场景创新的价值。
1812
2022-06-09 15:29:53
跳槽直接涨薪25k年薪60w 羡慕的话说麻了
“羡慕”这个词我真的说麻了,之前的薪资25k就已经很高了但是在学完《狂野大数据》课程后找工作直接薪资翻倍
1828
2022-06-07 14:06:39
零基础3天快速入门狂野大数据体验学习
狂野大数据零基础3天快速入门大数据体验学习,本课程除了包含常用的Hadoop Hive. Hbase, EK. Sqoop. Fume. Karka. Spark 技术和项目,还新增了目前互联网比较流行的Flink. Druid. Kylin等技术和项目。
1930
2022-06-02 14:06:30
Apache Spark与 Apache Hadoop数据科学工具有哪些区别?
Apache Spark被设计为大规模处理的接口,而 Apache Hadoop 为大数据的分布式存储和处理提供了更广泛的软件框架。两者既可以一起使用也可以作为独立服务使用。Apache Spark 和 Apache Hadoop 都是 Apache 软件基金会提供的流行的开源数据科学工具,由社区开发和支持受欢迎程度和功能不断增长。
1817
2022-06-02 11:25:53
如何成为高薪的复合型大数据人才?
对于职场人来说不想被淘汰,除了提升自己的核心技能之外还得成为复合型人才以此增强自己的职场竞争能力。职场人更应该打开自己,保持学习状态,增强学习的能力,随时准备好在工作中接受跨界的任务,甚至主动让自己成为链接的节点。
1917
2022-05-30 15:59:38
Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么?
Spark SQL 可以使用现有的 Hive 元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODBC 连接到现有的 BI 工具。有了 Spark SQL,用户可以编写 SQL 风格的查询。
2133
2022-05-25 11:35:20
大数据在医疗领域应用有哪些挑战?
大数据在医疗领域应用有哪些挑战?大数据已经被应用于医疗保健领域的各种应用,包括使用机器学习预测住院率、解决处方滥用问题,以及采取措施治疗肺癌。大数据灵活性使得构建特定的应用程序成为可能,这些应用可以满足人们的需求并增强跨行业的可用性。
1863
2022-05-11 15:26:36
大数据的属性是什么?如何划分?
大数据的属性是什么?如何划分?拥有大数据是件令人兴奋的事,但在实践中处理大数据存在一定的困难,如数据量过大事情就会变得更困难。为了处理大数据要采用高性能算法,这些算法也已展现出惊人的优越性。
2942
2022-05-04 15:28:28
大数据广泛用于预测交通和避免事故效果如何?
大数据广泛用于预测交通和避免事故效果如何?通过大数据和汽车技术的大规模投资和发展,减少道路交通事故造成的死亡和受伤人数这一目标似乎是可能的。目前,大数据和高级分析的主要用例之一是使用数据来提高道路和车辆的安全性。
2306
2022-04-29 11:23:18
2022年数据与分析有哪些新趋势?关注哪些动态?
今年数据和分析主要趋势:激活多样性和活力使用自适应AI系统推动增长和创新同时应对全球市场的波动;增强人员能力和决策以提供由业务模块化组件创建的丰富的、情境驱动的分析;将信任制度化以大规模地实现数据和分析的价值。管理AI风险并实施跨分布式系统、边缘环境和新兴生态系统的互联治理。
1842
2022-04-27 15:53:36