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大数据hadoop入门课程大纲
Hadoop简称HDFS,它具有高容错性的特点,并且适合那些有着超大数据集的应用程序。Hadoop中的分布式计算框架,使的分布式编程更简单,能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。因此如果大家要入门学习大数据,Hadoop是必须掌握的内容。下面我们一起来看看大数据hadoop入门课程大纲:
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2020-05-05 16:20:47
大数据培训班实战项目介绍
本文将为大家介绍博学谷大数据培训班中的实战项目,一直以来该培训班的课程都是用案例驱动教学,将真实实例贯穿到知识点中,让学员在学中练、练中学,真正做到及时训练、及时强化,从而使学员可以更快掌握大数据实战技术。下面我们就来看看大数据培训班的六大实战项目吧~
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2020-05-05 15:28:48
数据库原理知识点全面讲解
掌握数据库已经成为了每个程序员的必备基本技能,今天我们就来带大家彻彻底底弄数据库原理的相关知识点,内容包括了事务、并发一致性、封锁、隔离级别、多版本并发控制和Next-Key Lock。希望本文全面的讲解可以一次性解决大家关于数据库原理的所有疑问。
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2020-04-29 11:10:35
2020年云计算大数据课程学习大纲
本文将为大家分享2020年云计算大数据课程的一份学习大纲,本课程从大数据基础增强开始, 内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容,涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。如果大家对云计算大数据感兴趣的话,不妨来看看,对自己的学习规划也是有一定帮助的。
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2020-04-28 17:34:28
企业大数据竞争优势有哪些?
企业大数据竞争优势:企业利用大数据可以进行目标客户细分、提高效率降低成本、筛选优秀人才、制定有效策略。在大数据时代,使用数据分析的手段很关键,通过数据分析才能带来价值。
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2020-04-28 16:44:45
Java大数据培训班型选择技巧?
Java大数据培训班型选择技巧?学员选培训班重点看Java大数据课程和教学模式。疫情期间建议选择博学谷的线上Java大数据培训班,学习效果可考核,提供相关的大数据实战项目联系知识点积累项目实战。
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2020-04-28 14:43:10
大数据岗位月薪19K+心动吗?
大数据是一种海量的、高增长率的、多样化的信息资产,它需要新的存储和计算模式才能具有更强的决策力、流程优化能力。IT行业技术发展更新较快,相比较AI和云计算,大数据的技术门槛更低,跟业务的相关性更大。
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2020-04-27 17:37:30
大数据和人工智能有什么关系?
大数据和人工智能关注点不同,但有密切联系。人工智能需要大量的数据作为思考和决策的基础;大数据需要人工智能技术进行数据价值化操作。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用主要渠道之一就是人工智能产品,为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,智能体通常需要大量的数据进行训练和验证,保障运行可靠性和稳定性。
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2020-04-27 15:44:25
什么是大数据分析?大数据分析概念
大数据分析指对规模巨大的数据进行分析。大数据特点 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。随着大数据的发展,大数据分析应运而生。数据分析让人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。
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2020-04-27 15:15:39
大数据Apache Hadoop YARN 工作原理介绍
Apache Hadoop YARN是一种新的 Hadoop 资源管理器,通用资源管理系统可为上层应用提供统一的资源管理和调度,引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面具有很强的优势。
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2020-04-27 14:27:28
2020年大数据零基础学习路线规划
本课程为学习对象零基础或者零经验的小白人员学员而准备,整个课程体系从Java 基础开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术.
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2020-04-23 17:38:31
Flink从入门到实践课程介绍
Flink是解放程序员的一款开源大数据计算引擎,本文将为大家介绍Flink从入门到实践的课程详情,主要包括课程的学习内容、亮点特色和学习收获,对Flink感兴趣或者有学习需要的小伙伴可以看一看。
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2020-04-21 18:22:10
大数据培训要学什么?学完有什么用?
在大数据时代,许多人都渴望通过大数据培训掌握相应的技能走出一条广阔的职业发展前景。那么大数据培训要学什么?学完有什么用呢?以博学谷的大数据零基础就业班课程为例,培训内容几乎包括了大数据体系中几乎所有的核心技术,让完成该课程学习的学员可以熟悉大数据的应用场景、理解大数据技术原理、以及掌握大数据应用的技术方法。下面一起来看看大数据培训各个学习阶段的学习内容和收获。
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2020-04-20 17:57:48
数据挖掘的特点有哪些?对企业的意义
数据挖掘的特点有哪些?数据挖掘基于大量数据、非平凡性、隐含性、新奇性、价值性五个特点,数据挖掘是要发现深藏在数据内部的知识,而不是那些直接浮现在数据表面的信息,挖掘结果必须能给企业带来直接的或间接的效益。
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2020-04-08 15:42:34
数据挖掘是什么?数据挖掘基本步骤
数据挖掘的意义,数据挖掘过程定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施。挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。
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2020-04-08 15:23:31