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深度学习工程师必须掌握的神经网络架构
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构,神经网络架构分为四大类:标准网络、递归网络、卷积网络、自动编码器。神经网络可以用来可视化的数据包含两部分:每一层神经元的输出,它们对应输入数据在网络中的不同表示每个神经元所学习到的权重,刻画着各个神经元的行为,即如何对输入进行响应的。
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2020-07-01 17:34:28
学大数据一定要学Java编程语言吗?
大数据相关岗位的就业薪资和发展前景,吸引了许多人纷纷参加培训机构以谋求一个就业机会。考察各个培训机构的课程,我们不难发现,不管哪个大数据培训机构的课程都涉及Java编程语言的学习。那么,学大数据一定要学Java编程语言吗?答案是不一定,如果你想从事大数据开发岗位,那一定要学Java编程语言。如果只是想往数据分析方向发展,那么学Python就足够了。
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2020-06-30 18:38:45
云计算用的是什么语言?Java还是Python?
云计算用的是什么语言?Java还是Python?一般来说Python、Java都可以,云技术可使用的语言有Java,c++等。云技术开发没有发展新语言,是在其他语言的基础上。如Java语言。与其他技术的区别不在开发上而是在于架构上,最显着特点是分布式。
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2020-06-30 14:15:57
大数据专业就业前景如何
大数据专业就业前景如何?大数据是一个全新的互联网年代,海量数据促发更宽广的源生动力。目前大数据人才的极度短缺,不仅仅带起了社会技术的培训热,也让更多的高校开始注重培养大数据技术专业人才。
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2020-06-24 10:48:48
大数据就业方向及前景怎么样?
大数据人才报告显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
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2020-06-22 16:27:38
小白入门大数据行业需要了解什么?
在这个人人都知道大数据的时代,大数据到底是什么,却依旧鲜有人能说清楚。本文主要为了帮助对大数据一无所知的小白,整理了入门大数据必须了解的基础知识,内容大概包括了大数据的起源发展、大数据技术的概念、大数据行业的职业规划以及大数据的未来趋势,下面一起来看看吧~
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2020-06-19 15:28:46
SQL基础语句说明汇总整理
学习SQL基础语句的重要性这里就不再赘述了,本文为大家整理汇总了SQL基础语句并附有说明,有需要的小伙伴赶紧收藏起来,以便于随时阅读使用吧~
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2020-06-19 13:35:14
Hadoop集群搭建过程总结
本文主要总结了Hadoop集群搭建的过程,内容包括发行版本说明、Hadoop集群简介、服务器准备、网络环境准备、服务器系统设置以及JDK 环境安装。有学习需要的小伙伴一起来看看吧~
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2020-06-18 15:32:40
Hadoop入门基础知识总结
大数据时代的浪潮袭来,Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具,是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识,主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧!
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2020-06-18 10:14:31
学大数据自学好还是参加培训效果好?
学大数据自学好还是参加培训效果好?学习大数据有2种方式,一种是自学,一种是报大数据培训班学习。如果自学能力、理解都不错的话,可以选择自学。但如果自学能力不太好,本身又是零基础的话,还是建议参加大数据培训班的。
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2020-06-17 17:33:07
HDFS垃圾桶机制总结
本文是一篇关于梳理HDFS垃圾桶机制的学习干货总结,主要内容包括垃圾桶机制概述、垃圾桶机制配置、shell操作、Java操作以及圾桶机制验证。下面赶紧来一起看看吧~
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2020-06-17 16:33:24
零基础小白的大数据入门手册
零基础小白的大数据入门手册,学大数据前,大家可能听过不少说大数据难学、入行做好心理准备的。大家听完也很动摇很犹豫,怀疑自己能不能学好大数据。这其实完全没有必要,觉得一个东西难,百分之八十的原因是你不了解它。对于零基础小白而言想学大数据,首先了解下大致学习路径有个框架,知道学习的方向。
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2020-06-15 17:33:18
大数据培训需要什么基础吗?
随着2020年大数据的应用在各个领域的落地发展,大数据技术成为各大企业公司竞争的新焦点,就业市场对于大数据人才的需求也在持续扩大。相信不少大数据初学者都好奇,大数据培训需要什么基础吗?以博学谷的培训经验来看,大多数学员都是从零基础开始学习,并不一定需要什么相关技术的基础。当然,Java在大数据开发方面十分有优势,也是大数据课程必学的编程语言,具备Java编程基础可以节省不少学习时间。
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2020-06-15 10:55:54
HDFS基本原理总结
今天继续梳理的知识点是HDFS的基本原理,主要内容包括NameNode概述、DataNode概述、HDFS的工作机制(HDFS写数据流程和HDFS读数据流程),总之全文都是总结的学习干货,希望对于相信大数据的朋友能够有一些帮助,下面我们一起来学习并理解以下的内容吧!
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2020-06-15 10:48:02
ZooKeeper数据模型解析
ZooKeeper的数据模型采用树形层次结构,而Znode就是ZooKeeper树中的每个节点。和文件系统的目录树一样,ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点。但也有不同之处: 比如Znode兼具文件和目录两种特点,而且它还具有原子性操作,存储数据大小也有限制。另外,Znode还是通过路径引用。下面我们来看看数据结构图、节点类型、节点属性以及ZooKeeper Watcher相关内容。
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2020-06-15 10:32:03